种猪遗传育种的分析与信息化管理
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩写和符号清单 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 数字化技术在种猪遗传育种中的操作 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 种猪遗传育种的现状趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 种猪场信息化管理的分析设计 | 第18-34页 |
| 2.1 需求分析 | 第18页 |
| 2.2 系统的技术路线和功能设计 | 第18-20页 |
| 2.3 系统数据库的设计 | 第20-26页 |
| 2.3.1 数据库逻辑结构设计 | 第20-26页 |
| 2.3.2 数据库关系的设计 | 第26页 |
| 2.4 功能模块的设计 | 第26-31页 |
| 2.4.1 种猪基本信息功能模块的设计 | 第27-29页 |
| 2.4.2 生产信息管理功能模块的设计 | 第29-31页 |
| 2.5 猪场环境信息管理 | 第31-33页 |
| 2.5.1 环境数据的接收 | 第31-32页 |
| 2.5.2 数据的处理 | 第32-33页 |
| 2.6 种猪遗传育种模块设计概要 | 第33-34页 |
| 第3章 种猪遗传育种的分析与设计 | 第34-41页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 曲线拟合 | 第34-35页 |
| 3.2.1 常用的曲线拟合方法 | 第34页 |
| 3.2.2 拟合方法 | 第34-35页 |
| 3.3 种猪的谱系结构设计 | 第35-37页 |
| 3.3.1 谱系跟踪原理 | 第35页 |
| 3.3.2 种猪个体谱系结构的实现方法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 用数据库和C | 第36-37页 |
| 3.4 种猪遗传参数的构建 | 第37-38页 |
| 3.4.1 遗传性状参数检测方法的实现 | 第37-38页 |
| 3.4.2 种猪亲缘相关系数和近交系数 | 第38页 |
| 3.5 动物模型BLUP法育种值估计原理 | 第38-41页 |
| 3.5.1 BLUP法混合线性模型—动物模型 | 第38-39页 |
| 3.5.2 BLUP法的计算技术一迭代求解 | 第39-40页 |
| 3.5.3 BLUP法的优点 | 第40-41页 |
| 第4章 种猪场数字化管理系统 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 系统数据库的实现 | 第41-43页 |
| 4.3 系统功能模块的实现 | 第43-51页 |
| 4.3.1 种猪基本信息管理的实现 | 第43-47页 |
| 4.3.2 种猪生产信息管理实现 | 第47-51页 |
| 4.4 种猪间亲缘关系计算 | 第51-53页 |
| 4.5 BLUP动物模型的种猪育种功能模块 | 第53-56页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 5.1 实验材料和系统平台 | 第56页 |
| 5.2 基于曲线拟合的种猪预选实现 | 第56-57页 |
| 5.3 育种值估计研究 | 第57-59页 |
| 5.3.1 遗传性状参数 | 第57-58页 |
| 5.3.2 种猪间的亲缘关系 | 第58-59页 |
| 5.4 实验结果 | 第59-60页 |
| 5.5 结果分析 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士期间的学术活动及成果情况 | 第67页 |
