基于VMI的库存—路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 供应商管理库存应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 库存—路径问题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 研究现状评述 | 第14页 |
| 1.4 本文研究框架 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.3 研究思路 | 第15-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 供应商管理库存概述 | 第17页 |
| 2.2 库存—路径问题概述 | 第17-19页 |
| 2.3 库存策略和配送策略 | 第19-20页 |
| 2.3.1 库存策略 | 第19-20页 |
| 2.3.2 配送策略 | 第20页 |
| 2.4 求解方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 求解方法概述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 本文相关算法 | 第21-23页 |
| 3 基于VMI的库存—路径优化模型 | 第23-30页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 模型假设 | 第24-25页 |
| 3.3 符号说明 | 第25-26页 |
| 3.4 模型构建 | 第26-30页 |
| 3.4.1 库存成本分析 | 第26-27页 |
| 3.4.2 配送成本分析 | 第27-28页 |
| 3.4.3 目标函数及约束条件 | 第28-30页 |
| 4 模型算法 | 第30-41页 |
| 4.1 模型算法求解思路 | 第30-33页 |
| 4.2 混合遗传算法具体设计 | 第33-41页 |
| 4.2.1 生成样本数据 | 第33-34页 |
| 4.2.2 设计编码方案 | 第34页 |
| 4.2.3 种群初始化 | 第34页 |
| 4.2.4 染色体解码 | 第34-37页 |
| 4.2.5 个体适应度计算 | 第37-38页 |
| 4.2.6 遗传算子设计 | 第38-40页 |
| 4.2.7 终止条件设置 | 第40-41页 |
| 5 算例分析 | 第41-57页 |
| 5.1 算例介绍 | 第41-45页 |
| 5.2 结果分析 | 第45-54页 |
| 5.3 有效性检验 | 第54-55页 |
| 5.4 管理启示 | 第55-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
