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时间窗口约束下社区团购生鲜第三方平台仓配模式优化问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
        1.1.3 研究问题的提出第12-13页
    1.2 文献综述第13-15页
        1.2.1 社区团购以及仓配的研究现状第13-14页
        1.2.2 社区团购消费行为的文献研究综述第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 研究的方法以及技术路线图第16-17页
    1.5 本文的创新之处第17-18页
2 相关理论基础第18-30页
    2.1 社区团购概述第18-20页
        2.1.1 社区团购概念第18页
        2.1.2 社区团购企业类型第18-20页
    2.2 快消品B2B行业的基本理论第20-22页
        2.2.1 快消品概念第20页
        2.2.2 快消品B2B行业供应链第20-22页
    2.3 社区团购行业与快消品B2B行业供应链第22-24页
    2.4 时间窗基本理论第24-25页
        2.4.1 时间窗概述第24-25页
        2.4.2 社区团购的时间约束第25页
    2.5 模糊层次分析法理论第25-27页
        2.5.1 模糊层次分析法概述第26-27页
        2.5.2 模糊层次分析法特点以及适用范围第27页
    2.6 遗传算法的基本理论第27-29页
        2.6.1 遗传算法的基本概念第27-28页
        2.6.2 遗传算法的基本原理第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
3 基于时间窗的社区团购生鲜仓配影响因素研究第30-57页
    3.1 社区团购特性第30-36页
        3.1.1 社区团购的产品特性第30-32页
        3.1.2 社区团购的终端客户特性第32-34页
        3.1.3 社区团购的生鲜配送时间窗第34-35页
        3.1.4 社区团购的订单特性第35-36页
    3.2 社区团购生鲜仓配模式第36-38页
        3.2.1 非生鲜仓配模式第36-37页
        3.2.2 生鲜仓配模式第37-38页
    3.3 配送时间窗优化第38-50页
        3.3.1 仓库选址优化第38-40页
        3.3.2 车辆路径优化第40-45页
        3.3.3 配送交付时间第45-50页
    3.4 库内作业时间窗优化第50-56页
        3.4.1 库内作业流程优化第50-54页
        3.4.2 来货交付优化第54-55页
        3.4.3 装车作业流程优化第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
4 基于时间窗的社区团购生鲜仓配问题模型构建第57-77页
    4.1 Z公司配送路径问题分析第57-62页
        4.1.1 Z公司背景介绍第57-58页
        4.1.2 Z公司物流运力介绍以及配送作业流程第58-61页
        4.1.3 Z公司配送路径的现状第61-62页
    4.2 基于模糊AHP-TOPSIS方法的仓库选址模型构建第62-69页
        4.2.1 问题分析第62-63页
        4.2.2 模型构建第63-69页
    4.3 带时间窗的社区团购生鲜配送问题模型建立第69-76页
        4.3.1 问题分析第69-70页
        4.3.2 模型假设第70-71页
        4.3.3 符号说明第71-72页
        4.3.4 目标函数第72-74页
        4.3.5 数学模型构建第74-76页
    4.4 本章小结第76-77页
5 实例分析第77-93页
    5.1 基于模糊AHP-TOPSIS方法的仓库选址实例分析第77-83页
        5.1.1 问题描述第78页
        5.1.2 指标体系建立第78-79页
        5.1.3 问题解决与结果分析第79-83页
    5.2 基于遗传算法的社区团购生鲜配送路径优化第83-93页
        5.2.1 遗传算法的实现步骤第83-86页
        5.2.2 问题描述第86页
        5.2.3 数据搜集以及整理第86-90页
        5.2.4 求解分析第90-93页
6 结论第93-94页
参考文献第94-97页
附录第97-99页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第99-100页
致谢第100页

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