| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 主要缩写与符号说明 | 第13-17页 |
| 1 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 多相混输工艺概述 | 第17-19页 |
| 1.2 往复式混输泵概述 | 第19-20页 |
| 1.3 往复式混输泵瞬时流量建模研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.1 输送不可压缩介质的瞬时流量模型 | 第21-25页 |
| 1.3.2 输送可压缩多相混合介质的瞬时流量模型 | 第25-28页 |
| 1.4 高斯过程回归概述 | 第28-33页 |
| 1.4.1 数据驱动建模概述 | 第28-29页 |
| 1.4.2 高斯过程建模研究现状 | 第29-31页 |
| 1.4.3 高斯过程回归模型 | 第31-33页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第33-36页 |
| 2 往复式混输泵性能测试系统设计 | 第36-57页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 性能测试系统设计要求 | 第37-43页 |
| 2.2.1 试验装置和方法的总体要求 | 第38页 |
| 2.2.2 主要性能参数的测量要求 | 第38-42页 |
| 2.2.3 混输特性试验的主要操作要求 | 第42-43页 |
| 2.3 性能测试系统设计 | 第43-50页 |
| 2.3.1 系统管路设计 | 第43-45页 |
| 2.3.2 数据采集和处理系统设计 | 第45-50页 |
| 2.4 瞬时流量特性试验 | 第50-56页 |
| 2.4.1 不同含气率下泵腔瞬时流量参数测试 | 第51-53页 |
| 2.4.2 不同进口压力下泵腔瞬时流量参数测试 | 第53-54页 |
| 2.4.3 不同出口压力下泵腔瞬时流量参数测试 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于CFD和GPR的瞬时流量特性混合概率建模 | 第57-80页 |
| 3.1 引言 | 第57-60页 |
| 3.2 瞬时流量特性CFD数值建模方法 | 第60-65页 |
| 3.2.1 CFD建模理论概述 | 第60-63页 |
| 3.2.2 瞬时流量特性CFD暂态模型 | 第63-65页 |
| 3.3 瞬时流量特性混合概率建模方法 | 第65-68页 |
| 3.3.1 局部GPR模型 | 第65-66页 |
| 3.3.2 集成CFD和GPR的混合概率模型 | 第66-68页 |
| 3.4 性能评价指标 | 第68-69页 |
| 3.5 结果与讨论 | 第69-79页 |
| 3.5.1 仿真结果与讨论 | 第69-76页 |
| 3.5.2 实验结果与讨论 | 第76-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 基于GPR的瞬时排出流量特性自适应混合概率建模 | 第80-94页 |
| 4.1 引言 | 第80-82页 |
| 4.2 自适应GPR混合概率建模方法 | 第82-86页 |
| 4.2.1 局部GPR自选择模型 | 第82-83页 |
| 4.2.2 即时GPR模型 | 第83-84页 |
| 4.2.3 自适应GPR混合概率模型 | 第84-86页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第86-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 5 基于GPR和过程知识的瞬时排出流量特性混合概率建模 | 第94-110页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 往复式混输泵过程知识分析 | 第95-96页 |
| 5.3 GPR概率信息分析 | 第96-98页 |
| 5.4 集成GPR和过程知识的分阶段混合概率建模方法 | 第98-101页 |
| 5.4.1 阶段识别方法 | 第98-99页 |
| 5.4.2 分阶段混合概率建模方法 | 第99-101页 |
| 5.5 结果与讨论 | 第101-109页 |
| 5.5.1 阶段识别结果与讨论 | 第102-104页 |
| 5.5.2 分阶段建模结果与讨论 | 第104-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 6 基于主动学习和GPR的瞬时流量特性混合概率建模 | 第110-136页 |
| 6.1 引言 | 第110-112页 |
| 6.2 主动学习建模方法 | 第112-113页 |
| 6.3 GPR传统学习建模 | 第113-115页 |
| 6.4 基于GPR方差准则的主动学习 | 第115-125页 |
| 6.4.1 主动学习建模方法 | 第115-118页 |
| 6.4.2 学习结果与讨论 | 第118-125页 |
| 6.5 基于GPR相对方差准则的主动学习 | 第125-131页 |
| 6.5.1 主动学习建模方法 | 第125-127页 |
| 6.5.2 学习结果与讨论 | 第127-131页 |
| 6.6 瞬时流量特性预测结果与讨论 | 第131-135页 |
| 6.7 本章小结 | 第135-136页 |
| 7 总结与展望 | 第136-140页 |
| 7.1 全文总结 | 第136-138页 |
| 7.2 研究展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第152页 |
