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基于本体映射的知识管理系统构建研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的与意义第11-13页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 理论意义第12-13页
    1.3 研究内容、研究方法与技术路线第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-15页
        1.3.2 研究方法第15页
        1.3.3 研究路线第15-16页
    1.4 创新与贡献第16-18页
第2章 文献综述与理论基础第18-40页
    2.1 知识管理理论综述第18-26页
        2.1.1 知识管理理论的研究现状第18-21页
        2.1.2 知识管理相关模型介绍第21-24页
        2.1.3 不同知识观下知识管理系统的内涵第24-25页
        2.1.4 知识管理系统的功能模块和设计需求第25-26页
    2.2 构建知识管理系统的一般流程第26-29页
        2.2.1 将知识管理系统看作模型来研究第26-28页
        2.2.2 知识管理系统的建模方法分析第28-29页
    2.3 本体映射的基本理论第29-34页
        2.3.1 本体的定义第29-30页
        2.3.2 本体的分类第30-32页
        2.3.3 本体映射方法的定义和分类第32-34页
    2.4 基于候选概念集的本体映射方法第34-40页
        2.4.1 候选概念集的本体映射方法介绍第34-36页
        2.4.2 候选概念集的产生第36页
        2.4.3 基于结构的概念相似度计算第36-37页
        2.4.4 基于属性的概念相似度计算第37-38页
        2.4.5 本体映射综合结果的产生第38-40页
第3章 映射本体的选择及候选功能集的构建第40-56页
    3.1 映射本体的选择机制设计第40-42页
        3.1.1 候选本体集概念的设计第40-41页
        3.1.2 本体势能与本体势能差概念的设计第41-42页
    3.2 选择生理系统作为映射本体第42-44页
        3.2.1 基于本体势能角度的选择第42-43页
        3.2.2 基于功能和稳态角度的选择第43-44页
    3.3 生理系统的候选功能集第44-56页
        3.3.1 生理系统候选功能集的知识来源第44-45页
        3.3.2 生理系统候选功能集的主要模块第45-56页
第4章 知识管理系统与生理系统的的本体映射过程第56-68页
    4.1 企业生理系统框架设计第56-57页
    4.2 知识管理系统的文化基础和执行基础第57-61页
        4.2.1 知识管理系统的文化基础第57-59页
        4.2.2 知识管理系统的执行基础第59-61页
    4.3 知识管理系统的本体映射计算过程第61-68页
        4.3.1 基于候选功能集的系统要素分析第61-63页
        4.3.2 基于名称的概念相似度计算第63-65页
        4.3.3 基于结构的概念相似度计算第65-67页
        4.3.4 两类系统本体映射综合匹配度结果第67-68页
第5章 生理系统映射下的知识管理系统(PSB-KMS)的功能实现第68-88页
    5.1 PSB-KMS中的知识转化和价值评估机制第69-74页
        5.1.1 资源-效能模型设计第69-70页
        5.1.2 知识熵概念的设计第70-71页
        5.1.3 结合知识熵原理对资源-效能模型的修正第71-73页
        5.1.4 资源-效能模型中迭代次数的计算第73-74页
    5.2 PSB-KMS中的知识交换机制第74-77页
        5.2.1 PSB-KMS中与知识交换相关的基本概念第74-76页
        5.2.2 PSB-KMS中知识交换的基本方程第76-77页
    5.3 PSB-KMS中的知识传输机制(KTM)第77-80页
        5.3.1 知识资源的两类导向第77-78页
        5.3.2 结合知识饱和度的KTM设计第78-79页
        5.3.3 KTM的运行流程第79-80页
    5.4 PSB-KMS中的知识反馈机制(KED)第80-83页
        5.4.1 知识熵解码的必要性第80页
        5.4.2 知识熵解码器(KED)的综合设计第80-83页
    5.5 PSB-KMS中的知识运营强度考察机制第83-86页
        5.5.1 信息活量(VC)及功能性信息余量(FRC)第83-85页
        5.5.2 运营强度对知识资源-效能转化类型的影响第85-86页
    5.6 PSB-KMS中的知识匮乏现象考察机制第86-88页
        5.6.1 知识短缺(KS)现象及类型第86-87页
        5.6.2 知识匮乏(KD)现象及类型第87-88页
第6章 结论与展望第88-90页
    6.1 研究结论第88页
    6.2 研究展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94页

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