| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-18页 |
| 1.2.1 故障诊断技术概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多元统计过程监控(MSPM)方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多工况过程监控方法及研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.4 目前存在的问题分析 | 第18页 |
| 1.3 论文的研究内容与安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于KNNICA的故障诊断方法 | 第20-37页 |
| 2.1 ICA算法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于ICA的故障诊断方法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于KNNICA的故障诊断方法 | 第23-25页 |
| 2.4 仿真实验 | 第25-36页 |
| 2.4.1 CSTR过程 | 第26-31页 |
| 2.4.2 TE过程 | 第31-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于LEICA的多工况过程监控方法 | 第37-47页 |
| 3.1 EICA算法 | 第37-39页 |
| 3.2 LEICA算法 | 第39页 |
| 3.3 基于LEICA的故障诊断 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真实验 | 第40-46页 |
| 3.4.1 数值仿真 | 第40-43页 |
| 3.4.2 TE过程 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于LSICA的多工况过程监控方法 | 第47-55页 |
| 4.1 统计模式分析 | 第47-48页 |
| 4.2 基于LSICA的故障诊断 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真实验 | 第49-54页 |
| 4.3.1 数值仿真 | 第49-52页 |
| 4.3.2 CSTR过程 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于WDSICA的过渡过程监控方法 | 第55-68页 |
| 5.1 含过渡工况的多工况过程特性分析 | 第55-57页 |
| 5.2 WDSICA算法 | 第57-61页 |
| 5.2.1 DSICA算法 | 第57-59页 |
| 5.2.2 WDSICA算法 | 第59-61页 |
| 5.3 基于WDSICA的过渡过程故障诊断 | 第61-62页 |
| 5.4 仿真实验 | 第62-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |