| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 船舶零件切割现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 等离子切割机简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 我国数控切割机发展现状 | 第11页 |
| 1.3 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.4 解决策略 | 第12页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.5.1 现代智能算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5.2 船体零件的切割路径优化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.6 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.7 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 船体零件切割数学模型及图形预处理 | 第18-34页 |
| 2.1 DXF文件数据结构 | 第18-22页 |
| 2.1.1 DXF文件基本结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 DXF文件解析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 船体零件数据读取 | 第20-22页 |
| 2.2 船体零件切割路径数学模型 | 第22-29页 |
| 2.2.1 图论简述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 连续切割模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 大零件切割变形研究 | 第26-27页 |
| 2.2.4 传统切割数学模型 | 第27-29页 |
| 2.3 船体零件图形预处理 | 第29-33页 |
| 2.3.1 零件分类 | 第29-30页 |
| 2.3.2 自动搭桥技术 | 第30-31页 |
| 2.3.3 零件分层处理 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于最小生成树问题的连续切割路径优化 | 第34-44页 |
| 3.1 最小生成树简介 | 第34-35页 |
| 3.2 遗传算法简介 | 第35-38页 |
| 3.2.1 遗传算法基本概念 | 第36-37页 |
| 3.2.2 遗传算法基本步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 基于遗传算法和最小生成树的连续切割技术研究 | 第38-42页 |
| 3.3.1 最小生成树问题的编码策略 | 第38-39页 |
| 3.3.2 新的编码策略 | 第39-40页 |
| 3.3.3 适应度函数的选择 | 第40页 |
| 3.3.4 种群初始化 | 第40页 |
| 3.3.5 选择算子 | 第40-41页 |
| 3.3.6 交叉算子 | 第41页 |
| 3.3.7 变异算子 | 第41-42页 |
| 3.4 基于遗传算法的最小生成树优化步骤 | 第42页 |
| 3.5 实例 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于GTSP的传统切割路径优化 | 第44-56页 |
| 4.1 广义商旅问题简介 | 第44-45页 |
| 4.2 广义商旅问题研究现状 | 第45页 |
| 4.3 广义商旅问题局部搜索方式 | 第45-48页 |
| 4.3.1 城市优化策略 | 第46页 |
| 4.3.2 2-opt局部搜索 | 第46-48页 |
| 4.4 基于遗传算法的广义商旅问题求解 | 第48-53页 |
| 4.4.1 编码方式 | 第48-49页 |
| 4.4.2 初始化 | 第49页 |
| 4.4.3 选择算子 | 第49-50页 |
| 4.4.4 交叉算子 | 第50-51页 |
| 4.4.5 变异算子 | 第51-52页 |
| 4.4.6 终止条件 | 第52页 |
| 4.4.7 算法流程图 | 第52-53页 |
| 4.5 船体大零件切割遗传算法参数研究 | 第53-54页 |
| 4.6 实例 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 船体零件自动切割优化系统 | 第56-61页 |
| 5.1 系统简介 | 第56-58页 |
| 5.1.1 切割图形添加 | 第56-57页 |
| 5.1.2 路径优化 | 第57-58页 |
| 5.2 优化实例 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |