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隔膜式计量泵组流体比例投加控制及监控系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 计量泵国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 组态软件国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容与安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 计量泵组流体投加系统第17-25页
    2.1 隔膜式计量泵第17页
    2.2 流量调节原理第17-19页
    2.3 多介质流体投加第19-21页
        2.3.1 流体投加工艺简介第19页
        2.3.2 泵组控制系统结构第19-21页
    2.4 流体比例投加基本原理第21页
    2.5 串级控制第21-22页
    2.6 模型预测控制第22-24页
        2.6.1 预测控制介绍第22-23页
        2.6.2 模型预测第23页
        2.6.3 滚动优化第23页
        2.6.4 反馈校正第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第3章 泵组驱动电机比例同步控制第25-41页
    3.1 电机同步控制介绍第25页
    3.2 无轴系统同步控制策略第25-29页
        3.2.1 并联同步控制第25-26页
        3.2.2 主从同步控制第26-27页
        3.2.3 交叉耦合同步控制第27-28页
        3.2.4 偏差耦合同步控制第28-29页
    3.3 泵组流体比例投加控制第29-34页
        3.3.1 泵组同步控制选择第29页
        3.3.2 泵组比例同步控制第29-34页
    3.4 自抗扰控制技术第34-38页
        3.4.1 传统PID控制技术第34-35页
        3.4.2 自抗扰控制器第35-36页
        3.4.3 微分跟踪器第36页
        3.4.4 扩张状态观测器第36-37页
        3.4.5 非线性状态反馈控制律第37-38页
    3.5 自抗扰控制器参数整定第38-39页
    3.6 Simulink模块搭建及仿真第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第4章 预测控制算法实现与参数调试第41-60页
    4.1 广义预测控制介绍第41页
    4.2 算法描述第41-43页
    4.3 计量泵系统模型辨识第43-46页
        4.3.1 最小二乘法第43-45页
        4.3.2 递推最小二乘法第45-46页
        4.3.3 具有遗忘因子的最小二乘法第46页
    4.4 计量泵系统模型辨识第46-48页
        4.4.1 系统模型辨识第46-47页
        4.4.2 模型验证第47-48页
    4.5 基于Java语言实现预测控制算法第48-51页
        4.5.1 算法实现流程第48-49页
        4.5.2 Diophantine方程求解第49-51页
        4.5.3 算法实现与效果第51页
    4.6 参数选择第51-54页
    4.7 工程测试第54-59页
        4.7.1 算法周期配置第54-55页
        4.7.2 算法预运行第55-57页
        4.7.3 工程实验第57-59页
    4.8 本章小结第59-60页
第5章 远程监控软件的设计与实现第60-79页
    5.1 系统分析第60-61页
    5.2 开发语言与工具选择第61-62页
    5.3 整体功能需求第62页
    5.4 主要功能模块实现第62-70页
        5.4.1 登入校验第62-64页
        5.4.2 人员管理第64-66页
        5.4.3 数据记录第66-67页
        5.4.4 预览界面第67页
        5.4.5 系统运行第67-68页
        5.4.6 动态曲线第68-69页
        5.4.7 预测控制算法集成第69-70页
    5.5 网络通信实现第70-78页
        5.5.1 网络协议第70-71页
        5.5.2 Apache Mina框架第71-73页
        5.5.3 具体实现第73-76页
        5.5.4 Session技术第76页
        5.5.5 通信问题处理第76-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第6章 结论与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-84页
附录1第84-86页
附录2第86-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第88页

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