| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 辐射源信号指纹形成机理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 辐射源信号指纹提取方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 基于信号指纹的辐射源个体识别技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于信号指纹的辐射源个体识别基础 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 辐射源信号指纹形成机理 | 第19-21页 |
| 2.3 辐射源信号指纹传输处理流程 | 第21-22页 |
| 2.4 辐射源个体识别处理流程 | 第22-32页 |
| 2.4.1 预处理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 信号指纹提取 | 第25-28页 |
| 2.4.3 分类识别 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于功放非线性与记忆性的辐射源个体识别 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 功率放大器行为模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 无记忆效应功率放大器行为模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 记忆效应功率放大器行为模型 | 第34-36页 |
| 3.3 基于功放非线性的辐射源个体识别方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 信号模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 辐射源个体识别方法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 基于功放预失真误差的辐射源个体识别方法 | 第41-47页 |
| 3.4.1 信号模型 | 第42-43页 |
| 3.4.2 辐射源个体识别方法 | 第43-44页 |
| 3.4.3 仿真实验与分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于调制器畸变与频率源偏差的辐射源个体识别 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 信号模型 | 第49-50页 |
| 4.3 基于调制器畸变与频率源偏差的WLAN设备识别方法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 IEEE802.11a/g协议分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 WLAN设备识别方法 | 第52-53页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 实验平台设计 | 第53-55页 |
| 4.4.2 实验与分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于发射机整体特性的多通道辐射源个体识别 | 第59-69页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 信号模型 | 第59-60页 |
| 5.3 基于信道状态信息处理的多通道WLAN设备识别方法 | 第60-63页 |
| 5.3.1 IEEE802.11n信道状态信息 | 第60-61页 |
| 5.3.2 WLAN设备识别方法 | 第61-63页 |
| 5.4 实验与分析 | 第63-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
