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客户信用评价体系优化研究--基于D银行无还本续贷决策的需求

中文摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 导论第14-27页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
        1.1.1 问题的提出第14-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 研究现状第17-20页
        1.2.2 文献研究评价第20-21页
    1.3 研究内容第21-23页
        1.3.1 研究思路第21页
        1.3.2 研究框架第21-23页
    1.4 研究方法第23页
    1.5 相关概念的界定第23-25页
        1.5.1 无还本续贷第23-25页
        1.5.2 客户信用评价第25页
    1.6 创新点第25-27页
第2章 理论与方法基础第27-33页
    2.1 信息不对称理论与风险控制理论第27-29页
        2.1.1 银企之间信息不对称第27页
        2.1.2 银行信贷决策风险控制第27-29页
    2.2 会计信息与债务契约的相关性第29-31页
        2.2.1 会计信息对信贷决策的相关性第29-30页
        2.2.2 企业信贷与盈余管理第30-31页
    2.3 客户信用评价方法比较选择第31-33页
        2.3.1 专家判断法第31页
        2.3.2 信用评分法第31-32页
        2.3.3 违约概率模型分析第32-33页
第3章 D银行客户信用评价体系简介第33-42页
    3.1 D银行简介第33页
    3.2 D银行客户信用评价体系介绍第33-38页
        3.2.1 客户信用评价体系指标体系构成第34-37页
        3.2.2 客户信用评价体系指标权重第37页
        3.2.3 客户信用评价体系操作流程第37页
        3.2.4 客户信用评价体系结果运用第37-38页
    3.3 D银行当前客户信用评价体系的特点和问题第38-42页
        3.3.1 D银行当前客户信用评价体系的特点第38页
        3.3.2 D银行当前客户信用评价体系的问题第38-42页
第4章 无还本续贷决策下客户信用评价体系设计第42-69页
    4.1 无还本续贷对客户信用评价体系的要求第42-43页
        4.1.1 无还本续贷客户信用评价体系优化原则第42-43页
        4.1.2 无还本续贷客户信用评价体系组成结构第43页
    4.2 客户信用评价体系指标体系构建第43-51页
        4.2.1 指标层次第44-45页
        4.2.2 客户信用指标体系的构成第45-51页
    4.3 设计客户信用评价体系指标权重第51-69页
        4.3.1 对客户规模、行业重新划分第51页
        4.3.2 层次分析法及应用方法第51-55页
        4.3.3 运用层次分析法构建各指标权重第55-64页
        4.3.4 根据客户行业对相关指标进行调整第64-69页
第5章 应用与效果第69-82页
    5.1 应用流程第69-71页
        5.1.1 客户财务报表真实性验证第69页
        5.1.2 构建客户信用评价专业研究团队第69-70页
        5.1.3 对应收账款、应付账款的核查第70页
        5.1.4 加强业务培训,保证数据及时性第70-71页
    5.2 应用案例第71-82页
        5.2.1 德州市旭日副食品有限公司简介第71页
        5.2.2 优化后的信用评价体系对德州市旭日副食品有限公司进行评价第71-76页
        5.2.3 优化前后的信用评价体系对德州市旭日副食品有限公司评价比较第76-82页
第6章 结论与应用建议第82-84页
    6.1 结论第82页
    6.2 应用建议第82-84页
展望和建议第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
附录第91-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

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