基于多特征的光源方向估计方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关研究 | 第20-32页 |
| 2.1 光源方向估计的主要算法 | 第20-30页 |
| 2.1.1 基于参照物的方法 | 第21页 |
| 2.1.2 基于阴影信息的方法 | 第21-28页 |
| 2.1.3 基于多种图像信息的综合方法 | 第28-30页 |
| 2.2 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 利用多特征信息估计光源方向 | 第32-47页 |
| 3.1 光源方向估计的投影模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 平面的微分原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 明暗面与阴影面间重心对应关系 | 第33-34页 |
| 3.1.3 物体明暗面与阴影面的分割 | 第34页 |
| 3.1.4 物体明暗面与阴影面建立投影模型 | 第34-35页 |
| 3.2 基于多特征结合的阴影检测 | 第35-41页 |
| 3.2.1 利用纹理信息分离物体和阴影 | 第36-37页 |
| 3.2.2 利用亮度信息分离物体和阴影 | 第37-39页 |
| 3.2.3 利用色度信息分离物体和阴影 | 第39-40页 |
| 3.2.4 基于多特征结合分离物体和阴影 | 第40-41页 |
| 3.3 基于多特征结合的明暗面检测 | 第41-44页 |
| 3.3.1 基于暗通道先验检测明暗面 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于多特征信息检测明暗面 | 第43-44页 |
| 3.4 算法实现步骤 | 第44-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-47页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 4.1 阴影检测的实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.2 明暗面检测的实验结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.3 光源方向估计的实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
