地理定位日志中的轨迹搜索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 轨迹模式挖掘研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 k最近邻对象搜索研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 轨迹搜索研究相关技术 | 第17-29页 |
| 2.1 时空数据索引 | 第17-23页 |
| 2.1.1 时空数据的Rtree索引 | 第17-21页 |
| 2.1.2 时空数据的网格索引 | 第21-22页 |
| 2.1.3 时空数据的Voronoi图索引 | 第22-23页 |
| 2.2 NN查询相关 | 第23-28页 |
| 2.2.1 基于欧式距离的查询 | 第23-26页 |
| 2.2.2 基于路网环境的查询 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小节 | 第28-29页 |
| 第3章 基于加权Rtree索引的轨迹搜索 | 第29-39页 |
| 3.1 问题的提出 | 第29-30页 |
| 3.2 时空轨迹概念 | 第30-31页 |
| 3.3 轨迹点的权重 | 第31-34页 |
| 3.4 高维空间Top-K排序 | 第34-35页 |
| 3.5 基于加权Rtree索引的NN算法 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于复合网格索引的轨迹搜索 | 第39-47页 |
| 4.1 问题的提出 | 第39-40页 |
| 4.2 加权Voronoi图 | 第40-42页 |
| 4.3 构建复合网格索引 | 第42-44页 |
| 4.3.1 构建思路 | 第42-43页 |
| 4.3.2 构建过程 | 第43-44页 |
| 4.4 目标对象搜索 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第47-57页 |
| 5.1 实验准备 | 第47-48页 |
| 5.1.1 实验数据源 | 第47-48页 |
| 5.1.2 实验查询集 | 第48页 |
| 5.1.3 实验环境 | 第48页 |
| 5.2 评估及参数 | 第48-49页 |
| 5.3 查询质量分析 | 第49-53页 |
| 5.4 查询性能分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66页 |
