基于Linux的车牌智能识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 关键技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 .NET技术概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 ADO.NET | 第15-16页 |
| 2.1.2 .NET平台 | 第16-17页 |
| 2.2 数据库及SQL数据库语言 | 第17-18页 |
| 2.3 车牌识别与定位技术 | 第18-19页 |
| 2.3.1 AdaBoost算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 CamShift算法介绍 | 第19页 |
| 2.4 嵌入式系统 | 第19-22页 |
| 2.4.1 嵌入式操作系统 | 第20页 |
| 2.4.2 嵌入式车牌智能识别系统所需的开发环境 | 第20-22页 |
| 2.5 特征匹配分析 | 第22-24页 |
| 2.5.1 字符的识别方法简介 | 第22-23页 |
| 2.5.2 字符的特征提取 | 第23页 |
| 2.5.3 字符的特征匹配 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第25-34页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 需求目标 | 第25页 |
| 3.1.2 功能要求 | 第25-26页 |
| 3.2 系统数据流程分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 数据流图 | 第26-29页 |
| 3.2.2 数据字典 | 第29-31页 |
| 3.3 系统的用例分析 | 第31-33页 |
| 3.3.1 管理员角色需求 | 第31-33页 |
| 3.3.2 普通用户角色需求 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统的设计 | 第34-43页 |
| 4.1 系统总体功能设计 | 第34-35页 |
| 4.2 系统主要功能详细设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 车牌检测模块 | 第35-36页 |
| 4.2.2 视频录制模块 | 第36-37页 |
| 4.2.3 视频剪辑模块 | 第37页 |
| 4.2.4 车牌定位模块 | 第37-38页 |
| 4.3 数据库设计 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统的实现与算法 | 第43-62页 |
| 5.1 系统模块功能实现 | 第43-46页 |
| 5.1.1 登录模块实现 | 第43-45页 |
| 5.1.2 权限控制 | 第45-46页 |
| 5.2 车牌识别模块实现 | 第46-51页 |
| 5.2.1 视频录制功能的实现 | 第46-47页 |
| 5.2.2 视频编辑功能的实现 | 第47-48页 |
| 5.2.3 车牌定位功能的实现 | 第48-49页 |
| 5.2.4 车牌检测功能的实现 | 第49-51页 |
| 5.3 核心算法的实现 | 第51-54页 |
| 5.4 ADABOOST算法的改进 | 第54-55页 |
| 5.4.1 AdaBoost算法存在的问题 | 第54页 |
| 5.4.2 改进的实现 | 第54-55页 |
| 5.5 CAMSHIFT算法的改进 | 第55-60页 |
| 5.5.1 CamShift算法存在的问题 | 第55-57页 |
| 5.5.2 改进的实现 | 第57-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 系统测试 | 第62-68页 |
| 6.1 软件测试概述 | 第62页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第62-67页 |
| 6.3 车牌检测结果分析 | 第67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 全文总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
