非平衡文本数据分类算法比较与实现
| 中文摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 非平衡数据分类算法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 代价敏感学习方法 | 第13页 |
| 1.2.2 特征选择方法 | 第13页 |
| 1.2.3 单类学习方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 数据重采样方法 | 第14-15页 |
| 1.3 非平衡文本分类的研究现状 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 文本预处理技术 | 第18-20页 |
| 2.1 文本数据介绍 | 第18页 |
| 2.2 文本表示 | 第18-19页 |
| 2.3 特征选择 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 几种基于重采样的非平衡数据分类方法的比较 | 第20-30页 |
| 3.1 典型方法介绍 | 第20-23页 |
| 3.2 非平衡数据评价指标 | 第23-24页 |
| 3.3 实验流程 | 第24-25页 |
| 3.4 实验结果 | 第25-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 非平衡文本分类系统的设计与实现 | 第30-36页 |
| 4.1 需求分析 | 第30页 |
| 4.2 系统结构 | 第30页 |
| 4.3 系统功能介绍 | 第30-35页 |
| 4.3.1 文本输入 | 第30-31页 |
| 4.3.2 基本参数设定 | 第31-32页 |
| 4.3.3 特征选择方法 | 第32页 |
| 4.3.4 剪裁方法 | 第32-33页 |
| 4.3.5 评价指标 | 第33页 |
| 4.3.6 输出路径选择 | 第33-34页 |
| 4.3.7 结果 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 结论与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 结论 | 第36页 |
| 5.2 展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 个人简况及联系方式 | 第44-47页 |
