基于网络爬虫互联网涉税信息采集系统设计与实现
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关理论及技术 | 第15-31页 |
2.1 网络爬虫原理 | 第15-16页 |
2.2 网络爬虫类型 | 第16-18页 |
2.3 Ajax与网络爬虫 | 第18-19页 |
2.4 信息抽取 | 第19-22页 |
2.5 J2EE关键技术 | 第22-25页 |
2.5.1 Spring技术 | 第22-24页 |
2.5.2 Struts技术 | 第24-25页 |
2.6 JDBC介绍 | 第25-26页 |
2.7 正则表达式 | 第26-27页 |
2.8 URL去重 | 第27-29页 |
2.8.1 URL去重种类 | 第27-28页 |
2.8.2 布隆过滤器算法 | 第28-29页 |
2.9 MYSQL关系型数据库 | 第29页 |
2.10 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 系统需求分析与架构设计 | 第31-37页 |
3.1 系统功能需求分析 | 第31页 |
3.2 建设内容 | 第31-32页 |
3.3 互联网数据采集工作流程 | 第32-33页 |
3.4 涉税信息采集系统特性要求 | 第33页 |
3.5 系统总体结构 | 第33-34页 |
3.6 网页抓取模块 | 第34-35页 |
3.7 页面解析模块 | 第35-36页 |
3.8 MYSQL数据库模块 | 第36页 |
3.9 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 网络爬虫系统实现 | 第37-53页 |
4.1 爬虫初始化 | 第37-38页 |
4.2 网页抓取模块 | 第38-47页 |
4.2.1 Robot协议分析 | 第38-40页 |
4.2.2 HTTP协议 | 第40-41页 |
4.2.3 网页抓取过程 | 第41-43页 |
4.2.4 URL去重 | 第43-47页 |
4.3 网页解析模块 | 第47-49页 |
4.4 判断主题相关度 | 第49页 |
4.5 存储页面信息 | 第49-50页 |
4.6 多线程的实现 | 第50页 |
4.7 数据库设计 | 第50-52页 |
4.7.1 数据库表概念结构设计 | 第50-51页 |
4.7.2 数据库表逻辑结构设计 | 第51-52页 |
4.8 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 系统应用场景及测试分析 | 第53-63页 |
5.1 应用场景 | 第53页 |
5.2 测试用例 | 第53-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 全文总结和展望 | 第63-65页 |
6.1 全文总结 | 第63-64页 |
6.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |