基于MRI的生物组织电特性成像技术应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 传统EIT技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 EIT算法研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 EIT应用领域研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 MR-EIT技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 MR-EIT算法研究现状 | 第18页 |
| 1.3.2 MR-EIT硬件研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 MR-EPT技术研究现状 | 第19-22页 |
| 1.4.1 MR-EPT算法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4.2 MR-EPT人体试验研究现状 | 第21-22页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第22-23页 |
| 2 仿真模型构建 | 第23-29页 |
| 2.1 ANSYS建模理论分析 | 第23-26页 |
| 2.2 三维头球模型建立 | 第26页 |
| 2.3 三维乳腺模型建立 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 MR-EIT算法研究 | 第29-37页 |
| 3.1 MR-EIT正问题理论分析 | 第30-31页 |
| 3.2 基于DE的MR-EIT重构算法简介 | 第31-32页 |
| 3.3 微分进化算法改进 | 第32-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 MR-EPT算法研究 | 第37-49页 |
| 4.1 基于射频成像的MR-EPT成像算法介绍 | 第37-39页 |
| 4.1.1 MR-EPT成像理论正问题描述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 MR-EPT逆问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 MR-EPT正问题仿真 | 第39-41页 |
| 4.3 MR-EPT逆问题重构 | 第41-43页 |
| 4.4 重构结果处理 | 第43-45页 |
| 4.5 差分系数选择 | 第45-46页 |
| 4.6 算法抗噪性能分析 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
