基于PCA与频响函数的锚杆无损检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 锚杆无损检测国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 锚杆无损检测国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 锚杆无损检测国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 基于动力学损伤识别方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于频响函数的锚杆特征提取 | 第14-29页 |
| 2.1 频响函数的基本原理 | 第14-19页 |
| 2.2 基于频响函数的损伤识别矩阵求取 | 第19-20页 |
| 2.2.1 频响函数的获得 | 第19页 |
| 2.2.2 损伤识别矩阵的构建 | 第19-20页 |
| 2.3 频响函数处理与质量评估 | 第20-24页 |
| 2.4 锚固锚杆的频响函数 | 第24-27页 |
| 2.4.1 锚杆振动的时域信号 | 第24-25页 |
| 2.4.2 求取原始频响数据矩阵 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于多变量控制理论的锚杆损伤识别算法 | 第29-47页 |
| 3.1 主成分分析的基本原理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 主成分分的定义 | 第29-31页 |
| 3.1.2 主成分的计算方法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 主元的性质及其贡献率 | 第32-33页 |
| 3.2 PCA特征值提取 | 第33-34页 |
| 3.3 单变量控制图的含义 | 第34-36页 |
| 3.4 多变量控制图理论 | 第36-40页 |
| 3.4.1 椭圆控制图 | 第36-38页 |
| 3.4.2 T2控制图 | 第38-39页 |
| 3.4.3 马氏(Mahalanobis)距离 | 第39-40页 |
| 3.5 锚杆损伤识别方法研究 | 第40-46页 |
| 3.5.1 激励信号与响应信号的处理 | 第40-41页 |
| 3.5.2 锚杆损伤识别 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 振动信号采集与分析系统设计 | 第47-63页 |
| 4.1 信号采集系统的硬件电路 | 第47-53页 |
| 4.1.1 ADC采集模块 | 第47-49页 |
| 4.1.2 传感器的选取 | 第49-50页 |
| 4.1.3 IEPE加速的传感器的供电电路 | 第50-52页 |
| 4.1.4 信号调理电路 | 第52页 |
| 4.1.5 通讯模块设计 | 第52-53页 |
| 4.2 无损检测系统的软件设计 | 第53-62页 |
| 4.2.1 DSP的开发环境CCS简介 | 第53-55页 |
| 4.2.2 ADC数据采集模块的软件设计 | 第55-59页 |
| 4.2.3 SCI通讯模块软件设计 | 第59-60页 |
| 4.2.4 上位机显示模块 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 锚杆锚固质量检测实验研究 | 第63-74页 |
| 5.1 实验模型 | 第63-64页 |
| 5.2 实验过程 | 第64-67页 |
| 5.2.1 实验设备 | 第64-66页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第66-67页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第67-73页 |
| 5.3.1 多变量控制图的损伤识别结果 | 第67-72页 |
| 5.3.2 锚固锚杆的马氏距离 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
