摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第16-18页 |
1.2 发展现状和趋势 | 第18-21页 |
1.2.1 小信号建模研究现状 | 第18-19页 |
1.2.2 大信号建模研究现状 | 第19-21页 |
1.3 论文主要内容简介 | 第21-22页 |
第二章 GaNHEMT器件小信号建模 | 第22-42页 |
2.1 GaNHEMT器件小信号等效电路模型的建立 | 第22-26页 |
2.1.1 二端口网络参数 | 第23-26页 |
2.1.2 S参数的测试 | 第26页 |
2.2 寄生参数的提取 | 第26-34页 |
2.2.1 寄生电容提取 | 第27-31页 |
2.2.2 寄生电感提取 | 第31-33页 |
2.2.3 寄生电阻提取 | 第33-34页 |
2.3 本征参数的提取 | 第34-37页 |
2.4 S参数的仿真及拟合 | 第37-40页 |
2.4.1 模型的仿真 | 第37-38页 |
2.4.2 模型验证 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 X参数行为模型及参数提取 | 第42-60页 |
3.1 X参数简介 | 第42页 |
3.2 X参数的基本概念 | 第42-48页 |
3.2.1 非线性行为和非线性频谱映射 | 第43-46页 |
3.2.2 函数的时不变性及相关特性 | 第46-48页 |
3.3 X参数行为模型 | 第48-55页 |
3.3.1 X参数的定义 | 第48-51页 |
3.3.2 小信号扰动下的非线性频谱映射线性化 | 第51-54页 |
3.3.3 X参数项的物理意义 | 第54-55页 |
3.4 X参数的生成 | 第55-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于神经网络的X参数建模 | 第60-78页 |
4.1 神经网络模型 | 第60-65页 |
4.1.1 人工神经元模型 | 第60-62页 |
4.1.2 BP神经网络模型 | 第62-65页 |
4.2 微波器件神经网络建模 | 第65-74页 |
4.2.1 BP神经网络模型的建立 | 第65-67页 |
4.2.2 MATLAB神经网络工具箱 | 第67页 |
4.2.3 基于BP网络的X参数建模及仿真 | 第67-74页 |
4.3 模型验证 | 第74-76页 |
4.4 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 总结 | 第78-79页 |
5.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
作者简介 | 第86-87页 |