| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 新型正交BAlNP介绍 | 第16-17页 |
| 1.2 第一性原理在材料计算的应用发展历史 | 第17-19页 |
| 1.3 数学建模在材料计算的应用发展历史 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的研究内容和意义 | 第20-22页 |
| 第二章 基本理论与方法 | 第22-32页 |
| 2.1 第一性原理计算介绍 | 第22-26页 |
| 2.1.1 薛定谔方程 | 第22页 |
| 2.1.2 第一性原理计算简介 | 第22-23页 |
| 2.1.3 密度泛函理论 | 第23-26页 |
| 2.1.4 CASTEP介绍 | 第26页 |
| 2.2 机器学习算法介绍 | 第26-31页 |
| 2.2.1 多元线性回归 | 第26-27页 |
| 2.2.2 GBDT算法原理 | 第27-29页 |
| 2.2.3 Xgboost算法原理 | 第29-31页 |
| 2.2.4 scikit-learn介绍 | 第31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 新型正交BAlNP稳定性研究 | 第32-42页 |
| 3.1 CASTEP参数设置 | 第32页 |
| 3.2 结构优化与分析 | 第32-34页 |
| 3.3 结构的稳定性分析 | 第34-39页 |
| 3.4 热力学特性分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 BAlNP晶格常数和机械特性机器学习建模 | 第42-56页 |
| 4.1 机器学习工具简介 | 第42页 |
| 4.2 BAlNP的晶格常数预测 | 第42-45页 |
| 4.3 BAlNP的机械特性预测 | 第45-53页 |
| 4.3.1 数据收集 | 第45-46页 |
| 4.3.2 特征工程 | 第46-48页 |
| 4.3.3 体积模量B机器学习建模 | 第48-49页 |
| 4.3.4 剪切模量G机器学习建模 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 BAlNP的机械、光电特性分析 | 第56-76页 |
| 5.1 特性计算参数设置 | 第56页 |
| 5.2 BAlNP的机械特性分析 | 第56-60页 |
| 5.3 BAlNP的能带、态密度及成键分析 | 第60-64页 |
| 5.4 BAlNP光学特性及其应用 | 第64-67页 |
| 5.5 Pmn2_1-BAlNP与其它相BAlNP对比分析 | 第67-73页 |
| 5.5.1 Pmn2_1-AlN与其它相AlN对比分析 | 第67-70页 |
| 5.5.2 Pmn2_1-AlP与其它相AlP对比分析 | 第70-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-88页 |
