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网络环境下的资源调度模型及算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 可分任务调度问题第16-18页
        1.1.1 可分任务调度问题概述第16页
        1.1.2 研究背景及价值第16-17页
        1.1.3 研究内容及成果第17-18页
    1.2 虚拟光网络技术第18-20页
        1.2.1 弹性光网络技术概述第18页
        1.2.2 网络功能虚拟化与虚拟网络映射概述第18页
        1.2.3 研究背景及价值第18-19页
        1.2.4 研究内容及成果第19-20页
    1.3 文章结构第20页
    1.4 本章小结第20-22页
第二章 基础知识第22-34页
    2.1 可分任务调度问题的相关研究第22-23页
        2.1.1 可分任务调度的理论基础第22页
        2.1.2 可分任务调度的研究现状第22-23页
    2.2 虚拟光网络问题的相关研究第23-26页
        2.2.1 虚拟光网络的基本原理第23-25页
        2.2.2 虚拟光网络的研究现状第25-26页
    2.3 遗传算法的相关理论第26-29页
        2.3.1 遗传算法基本原理第26-27页
        2.3.2 遗传算子介绍第27-29页
    2.4 多目标优化算法的相关理论第29-32页
        2.4.1 多目标优化问题中的基本概念第29-31页
        2.4.2 常用多目标优化算法简介第31页
        2.4.3 多目标优化算法的性能评价第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 考虑服务质量的可分任务调度多目标模型及算法第34-50页
    3.1 考虑服务质量的可分任务调度多目标模型第34-39页
        3.1.1 问题描述第34-36页
        3.1.2 模型的建立第36-39页
    3.2 考虑服务质量的可分任务调度多目标算法第39-43页
        3.2.1 编码与解码第39-40页
        3.2.2 交叉算子第40-42页
        3.2.3 变异算子第42-43页
        3.2.4 多目标遗传算法第43页
    3.3 实验结果与结果分析第43-49页
        3.3.1 实验环境及参数第43-45页
        3.3.2 实验结果及分析第45-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 考虑特权节点的虚拟光网络资源分配模型及算法第50-66页
    4.1 考虑特权节点的虚拟光网络资源分配模型第50-53页
        4.1.1 问题描述第50页
        4.1.2 模型的建立第50-53页
    4.2 考虑特权节点的虚拟光网络资源分配算法第53-59页
        4.2.1 虚拟节点映射与虚拟链路映射第53-54页
        4.2.2 编解码与适应度函数第54-56页
        4.2.3 交叉算子第56-57页
        4.2.4 变异算子第57-58页
        4.2.5 选择算子第58页
        4.2.6 自适应的交叉、变异概率第58-59页
    4.3 实验结果与结果分析第59-65页
        4.3.1 实验环境及参数设置第59-60页
        4.3.2 实验结果及分析第60-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 结束语第66-68页
    5.1 论文工作总结第66-67页
    5.2 未来研究工作第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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