摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
缩略词 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 相关文件综述 | 第12-15页 |
1.2.1 机场需求管理方式综述 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外关于机场需求管理的研究综述 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外关于航空旅客选择行为研究综述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 研究技术路线图 | 第17-18页 |
第二章 多机场系统下旅客航班选择行为 | 第18-27页 |
2.1 旅客最大效用理论与影响航班选择行为的因素 | 第18-20页 |
2.1.1 旅客效用理论 | 第18页 |
2.1.2 影响航班选择行为的因素 | 第18-20页 |
2.2 航空旅客时间价值与旅客类型划分 | 第20-23页 |
2.2.1 离散选择模型理论 | 第20-21页 |
2.2.2 基于旅客选择的出行时间价值计算 | 第21-22页 |
2.2.3 不同类型旅客的行为特征 | 第22-23页 |
2.3 多机场系统旅客航班选择行为 | 第23-26页 |
2.3.1 多机场运行模式下的旅客出行成本函数 | 第23-25页 |
2.3.2 旅客选择行为示例 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 多机场系统下航班时刻优化 | 第27-45页 |
3.1 航班时刻与旅客需求 | 第27-28页 |
3.2 航空公司多机场系统下航班时刻配置模型 | 第28-32页 |
3.2.1 双层规划模型 | 第28-29页 |
3.2.2 模型假设 | 第29-30页 |
3.2.3 多机场系统下航班时刻优化数学模型 | 第30-32页 |
3.3 模型算法 | 第32-38页 |
3.3.1 遗传算法概述 | 第32-33页 |
3.3.2 遗传算法基本要素 | 第33-34页 |
3.3.3 基于遗传算法的多机场航班时刻配置求解算法 | 第34-38页 |
3.4 算例分析 | 第38-44页 |
3.4.1 多机场系统下的航班配置结果 | 第41-42页 |
3.4.2 单机场模式配置结果 | 第42-43页 |
3.4.3 两种模式对比 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 多机场系统下航班票价优化 | 第45-57页 |
4.1 航班票价与旅客需求 | 第45-48页 |
4.1.1 线性价格反应函数 | 第46页 |
4.1.2 弹性不变的价格反应函数 | 第46-47页 |
4.1.3 Logit价格反应函数 | 第47-48页 |
4.2 航空公司多机场系统下航班票价优化模型 | 第48-53页 |
4.2.1 模型假设 | 第49页 |
4.2.2 基于旅客选择的航班票价优化模型 | 第49-51页 |
4.2.3 模型算法 | 第51-53页 |
4.3 算例分析 | 第53-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文研究总结 | 第57页 |
5.2 未来研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |