有转移密度函数的HMM隐状态估计与参数估计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·HMM研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| 第二章 HMM定义及Bayes统计简介 | 第12-22页 |
| ·HMM定义 | 第12-16页 |
| ·Bayes统计及Monte Carlo方法简介 | 第16-22页 |
| 第三章 有转移密度函数的HMM的隐状态估计 | 第22-42页 |
| ·基于HMM概率结构的隐状态估计 | 第22-32页 |
| ·有转移密度函数的HMM的识别问题 | 第22-24页 |
| ·基于HMM概率结构的隐状态估计 | 第24-32页 |
| ·基于粒子滤波的HMM隐状态估计 | 第32-39页 |
| ·序贯重要度采样算法 | 第32-35页 |
| ·基于SISR的HMM隐状态估计算法 | 第35-39页 |
| ·算例分析 | 第39-42页 |
| 第四章 有转移密度函数的HMM的参数估计 | 第42-58页 |
| ·有转移密度函数的HMM参数的极大似然估计 | 第42-45页 |
| ·有转移密度函数的HMM参数的MCMC估计 | 第45-54页 |
| ·参数的先验分布 | 第46-47页 |
| ·HMM参数估计的Gibbs抽样算法 | 第47-51页 |
| ·算法有效性 | 第51-54页 |
| ·算例分析 | 第54-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 硕士阶段的主要工作 | 第63页 |