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拓展的隐马氏模型和基于遗传算法的参数估计方法

图目录第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·HMM 研究现状第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 隐马氏模型基础及其拓展第11-32页
   ·隐马氏模型基础及三个问题第11-13页
     ·隐马氏模型的定义第11页
     ·隐马氏模型的三个问题第11-13页
   ·层次隐马氏模型的定义第13-16页
     ·层次隐马氏模型的描述第13-14页
     ·层次隐马氏模型定义第14-16页
   ·层次隐马氏模型的求解第16-28页
     ·识别问题第16-22页
     ·解码问题第22-23页
     ·学习问题第23-28页
   ·HMM 的分块改进算法第28-32页
     ·HMM 的分块改进方法第28-29页
     ·识别问题第29-30页
     ·改进后的参数训练问题第30-31页
     ·序列分割方法第31-32页
第三章 基于HMM 的多序列比对算法第32-40页
   ·生物序列比对的研究背景第32-34页
     ·研究背景第32页
     ·序列比对问题第32-34页
   ·双序列比对问题第34-36页
     ·全局比对的Needleman- Wunsch 算法第34页
     ·局部比对的Smith- Waterman 算法第34-35页
     ·基于Pair HMM 的两序列比对方法第35-36页
   ·基于PROFILE HMM 的多序列比对算法第36-40页
     ·基于Profile HMM 的多序列比对算法第36-38页
     ·Profile HMM 的学习问题第38-40页
第四章 基于遗传算法的PROFILE HMM 参数估计第40-49页
   ·遗传算法的基本概念第40-43页
     ·遗传算法的基本概念第40页
     ·遗传机制第40-42页
     ·标准遗传算法第42-43页
   ·遗传算法的设计第43-46页
     ·遗传算法的设计第44页
     ·遗传算法的设计过程第44-46页
   ·基于遗传算法的PROFILE HMM 参数估计第46-49页
     ·Profile HMM 编码第46-47页
     ·初始种群的设定第47页
     ·适应度的计算第47页
     ·遗传操作第47-48页
     ·实验分析第48-49页
结束语第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-56页
附录攻读硕士期间作者的学术工作第56页

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