| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 连续审计基本框架与应用发展 | 第14-33页 |
| 2.1 连续审计的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 连续审计的技术途径和实现模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 技术途径 | 第15-16页 |
| 2.2.2 实现模型 | 第16-17页 |
| 2.3 国内外文献综述 | 第17-21页 |
| 2.3.1 国外文献综述 | 第17-19页 |
| 2.3.2 国内文献综述 | 第19-21页 |
| 2.4 连续审计的应用发展 | 第21-33页 |
| 2.4.1 连续审计到持续监控管理 | 第21-23页 |
| 2.4.2 实践应用推广 | 第23-29页 |
| 2.4.3 贷款审计分析模型 | 第29-33页 |
| 第三章 X银行贷款业务内部审计现状与问题分析 | 第33-38页 |
| 3.1 X银行内部审计现状 | 第33-34页 |
| 3.1.1 X银行内部审计体制 | 第33页 |
| 3.1.2 X银行贷款业务内部审计基本情况 | 第33-34页 |
| 3.2 X银行内部审计存在的问题 | 第34-35页 |
| 3.3 X银行建立连续审计系统的必要性和可行性 | 第35-38页 |
| 3.3.1 建立连续审计系统的必要性 | 第35-36页 |
| 3.3.2 建立连续审计系统的可行性 | 第36-38页 |
| 第四章 X银行连续审计系统框架构建与贷款业务数据分析建模 | 第38-52页 |
| 4.1 X银行连续审计系统框架的构建 | 第38-42页 |
| 4.1.1 项目管理模块 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据采集模块 | 第40页 |
| 4.1.3 数据处理模块 | 第40-41页 |
| 4.1.4 数据分析模块 | 第41-42页 |
| 4.1.5 电子警报模块 | 第42页 |
| 4.2 贷款业务数据分析建模 | 第42-52页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第43-47页 |
| 4.2.2 聚类分析 | 第47-49页 |
| 4.2.3 定性响应模型 | 第49-52页 |
| 第五章 数据分析结果与应用建议 | 第52-69页 |
| 5.1 数据的量化与描述统计 | 第52-55页 |
| 5.2 聚类分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 X银行个人贷款聚类分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 X银行小企业贷款聚类分析 | 第56-58页 |
| 5.3 定性响应模型 | 第58-68页 |
| 5.3.1 X银行个人贷款的定性响应模型 | 第58-63页 |
| 5.3.2 X银行小企业贷款的定性响应模型 | 第63-68页 |
| 5.4 应用建议 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |