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山区公路景观引起的驾驶人视觉负荷研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究背景及研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状分析第13-16页
        1.2.1 公路景观与交通安全第13-14页
        1.2.2 驾驶人的视觉负荷第14-16页
    1.3 研究内容及技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 技术路线第16-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 基于驾驶人视觉负荷的山区公路行车实验第19-25页
    2.1 视觉理论基础第19-21页
        2.1.1 瞳孔第19页
        2.1.2 瞳孔变化与驾驶人视觉负荷的关系第19-20页
        2.1.3 动态视觉感知特征第20页
        2.1.4 颜色、亮度对视觉的影响第20-21页
    2.2 行车实验第21-23页
        2.2.1 实验目的第21页
        2.2.2 实验仪器第21-22页
        2.2.3 实验方案第22-23页
    2.3 研究指标的分析及选用第23-24页
        2.3.1 常用实验指标分析第23页
        2.3.2 本文研究指标的选用第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 山区公路驾驶人视觉信息量的计算第25-45页
    3.1 视觉信息量计算方法第25-29页
        3.1.1 驾驶人视觉信息量计算模型第25-28页
        3.1.2 视觉信息量模型分析第28-29页
    3.2 基于山区公路景观的视觉信息量计算模型的建立第29-39页
        3.2.1 计算模型的建立方法第29-32页
        3.2.2 模型建立的关键因素及假设条件第32-38页
        3.2.3 视觉信息量计算模型的建立第38-39页
    3.3 山区公路景观空间类型的划分及视觉信息量的计算第39-44页
        3.3.1 山区公路景观空间类型划分第39-41页
        3.3.2 驾驶人视觉信息量的计算第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 驾驶人瞳孔面积样本熵与视觉负荷强度及视觉信息量的交互影响第45-69页
    4.1 瞳孔面积的样本熵处理及分析第45-49页
        4.1.1 样本熵的引入第46-47页
        4.1.2 驾驶人瞳孔面积样本熵分析的必要性及可行性第47-48页
        4.1.3 基于MATLAB的驾驶人瞳孔面积样本熵计算第48-49页
    4.2 瞳孔面积样本熵与视觉负荷强度及视觉信息量的相关性第49-65页
        4.2.1 开敞空间第49-55页
        4.2.2 半郁闭空间第55-60页
        4.2.3 郁闭空间第60-65页
    4.3 三种空间类型的分析比较第65-68页
        4.3.1 驾驶人瞳孔面积样本熵值的分析比较第65-66页
        4.3.2 驾驶人视觉负荷强度的分析比较第66-67页
        4.3.3 驾驶人视觉信息量的分析比较第67-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 基于驾驶人视觉负荷的山区公路景观评价第69-83页
    5.1 山区公路景观环境评价指标的筛选第69-74页
        5.1.1 评价指标的筛选原则第69-70页
        5.1.2 评价指标选取方法第70页
        5.1.3 评价指标及其参数的获取第70-72页
        5.1.4 评价指标的量化及相关性消除第72-73页
        5.1.5 评价指标的等级划分第73-74页
    5.2 评价指标权重的计算方法第74-77页
    5.3 基于驾驶人视觉负荷的山区公路景观评价第77-79页
        5.3.1 评价指标因素集的确定第77页
        5.3.2 评语集的确定第77页
        5.3.3 权重集的计算第77-78页
        5.3.4 模糊综合评价法第78-79页
    5.4 工程实例应用第79-81页
    5.5 本章小结第81-83页
第六章 结论与展望第83-85页
    6.1 结论第83-84页
    6.2 展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
附录第89-92页
攻读学位期间取得的研究成果第92页

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