| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要结论 | 第14-15页 |
| 2. 背景知识 | 第15-27页 |
| 2.1 缺失数据 | 第15-18页 |
| 2.2 分位数回归（Quantile Regression) | 第18-23页 |
| 2.3 经验似然 | 第23-27页 |
| 3. 协变量有数据缺失的变系数模型的经验似然推断 | 第27-41页 |
| 3.1 变系数回归模型 | 第27-33页 |
| 3.2 定理证明 | 第33-41页 |
| 4. 数值模拟 | 第41-47页 |
| 5. 结语 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |