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高速公路隧道内低频交通噪声主动控制声场分布研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 噪声危害标准第13-14页
        1.1.2 降噪技术特点对比第14-15页
        1.1.3 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 自由声场第15-16页
        1.2.2 长空间声场第16-17页
        1.2.3 隧道内交通噪声场第17页
        1.2.4 主动降噪第17-19页
    1.3 研究内容第19-20页
    1.4 技术路线第20-21页
2 既有隧道内噪声频谱特性实验研究第21-31页
    2.1 实验设备布置第21页
    2.2 设备校准第21-22页
    2.3 卧佛山隧道噪声频谱分析第22-25页
        2.3.1 声音传感器平行于路面采集噪声第23-24页
        2.3.2 声音传感器垂直于路面采集噪声第24-25页
    2.4 福生庄隧道噪声频谱分析第25-26页
        2.4.1 声音传感器平行于路面采集噪声第25页
        2.4.2 声音传感器垂直于路面采集噪声第25-26页
    2.5 数据滤波第26-29页
    2.6 小结第29-31页
3 多点同步采集系统和主动声源研发第31-53页
    3.1 多点同步采集系统第31-41页
        3.1.1 无线外同步采集前端第32-34页
        3.1.2 指向性声音传感器及布设支架第34-35页
        3.1.3 红外发射电路板与同步电路板第35-36页
        3.1.4 主控制器模块与断面控制器模块第36-39页
        3.1.5 程序软件第39-41页
    3.2 控制盒第41-45页
        3.2.1. 数字信号转化第41-42页
        3.2.2. 主动噪声控制电路板第42-43页
        3.2.3. 音频处理第43-44页
        3.2.4. 校准系统第44-45页
    3.3 设备箱第45-50页
        3.3.1. 基本架构第45-46页
        3.3.2. 噪声采集第46页
        3.3.3. 声波释放第46-47页
        3.3.4. 完善过程第47-50页
    3.4 降噪效果检验第50-51页
    3.5 小结第51-53页
4 隧道内噪声场有限元理论模型研究第53-87页
    4.1 原理第53-54页
    4.2 初始构建第54-61页
        4.2.1 模型精度第55页
        4.2.2 参数选择第55-56页
        4.2.3 操作流程第56-61页
    4.3 模型验证第61-68页
        4.3.1. 实验结果第62-64页
        4.3.2. 仿真结果第64-68页
    4.4 单点声源对称布置分析第68-77页
    4.5 单点声源横向非对称布置分析第77-80页
    4.6 双点声源横向对称布置分析第80-83页
    4.7 双点声源纵向非对称布置分析第83-86页
    4.8 小结第86-87页
5 主动降噪声场有限元仿真研究第87-121页
    5.1 声源干涉理论研究第87-88页
    5.2 自由声场模拟第88-96页
        5.2.1. 声压级云图分析第89-94页
        5.2.2. 降噪趋势分析第94-95页
        5.2.3. 小结第95-96页
    5.3 单墙声场模拟第96-104页
        5.3.1. 声压级云图分析第96-102页
        5.3.2. 降噪趋势分析第102-103页
        5.3.3. 小结第103-104页
    5.4 隧道声场模拟第104-120页
        5.4.1. 主动声源位于噪声源一侧第104-107页
        5.4.2. 主动声源位于噪声源两侧第107-110页
        5.4.3. 主动声源位于噪声源侧上方第110-111页
        5.4.4. 主动声源位于噪声源正上方第111-115页
        5.4.5. 多个主动声源位于隧道壁面第115-120页
    5.5 小结第120-121页
6 主动声源最佳布设位置研究第121-135页
    6.1. 横断面位置第122-130页
    6.2. 纵断面位置第130-134页
    6.3. 小结第134-135页
7 结论与展望第135-137页
    7.1 结论第135-136页
    7.2 创新第136页
    7.3 展望第136-137页
参考文献第137-143页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第143-145页
学位论文数据集第145页

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