| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 情景推演 | 第11-12页 |
| 1.2.2 应急物资调度 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 情景推演与应急物资调度理论概述 | 第18-29页 |
| 2.1 情景推演 | 第18-20页 |
| 2.1.1 情景推演概念 | 第18页 |
| 2.1.2 情景演化阶段及特征分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 突发事件情景系统构成 | 第19-20页 |
| 2.1.4 情景推演与传统预测方法比较 | 第20页 |
| 2.2 应急物资调度 | 第20-22页 |
| 2.2.1 应急物资调度概念 | 第20页 |
| 2.2.2 应急物资调度特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 应急物资调度网络和模式 | 第21-22页 |
| 2.3 评价方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 层次分析法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 模糊综合评价法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 灰色系统综合评价法 | 第25页 |
| 2.4 优化算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 鱼群算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 粒子群算法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 情景推演在应急物资调度中的应用 | 第29-37页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 应急物资调度情景推演分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 驱动因素分析 | 第30页 |
| 3.2.2 因果关系分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 应急物资调度中的情景推演 | 第32-33页 |
| 3.3 受灾点应急物资调度推演情景评价 | 第33-35页 |
| 3.4 应急物资调度情景推演过程 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于情景推演的应急物资需求分析——以地震为例 | 第37-50页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 定性分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 应急物资需求特征 | 第38页 |
| 4.2.2 应急物资分类必要性 | 第38-39页 |
| 4.2.3 应急物资分类 | 第39-40页 |
| 4.3 定量分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 地震受伤人数推演 | 第40-45页 |
| 4.3.2 地震未受伤人数和救援人数计算 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于情景推演的应急物资需求量模型 | 第46-47页 |
| 4.4 案例分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于情景推演的应急物资调度建模与算法设计 | 第50-73页 |
| 5.1 应急物资调度的原则 | 第50页 |
| 5.2 建模分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 基于运输工具选择的调度时间 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于泰尔系数的公平性 | 第51-52页 |
| 5.3 基于情景推演的应急物资调度模型构建 | 第52-57页 |
| 5.3.1 模型假设 | 第52-53页 |
| 5.3.2 模型建立 | 第53-55页 |
| 5.3.2.1 情形一：应急物资供应不能满足需求 | 第53-54页 |
| 5.3.2.2 情形二：应急物资供应满足需求 | 第54-55页 |
| 5.3.3 算法设计求解 | 第55-57页 |
| 5.4 案例分析 | 第57-72页 |
| 5.4.1 计算情景系数 | 第58-61页 |
| 5.4.2 制定应急物资调度方案 | 第61-72页 |
| 5.4.2.1 情形一应急物资调度方案 | 第62-68页 |
| 5.4.2.2 情形二应急物资调度方案 | 第68-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 1.研究结论 | 第73页 |
| 2.研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录一 | 第81-82页 |
| 附录二 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |