首页--经济论文--经济计划与管理论文--会计论文--审计论文--各类审计论文--内部审计论文

大数据环境下商业银行内部审计面临的挑战及对策研究--以C银行为例分析

中文摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 导论第8-15页
    一、研究的背景及意义第8-9页
    二、国内外研究综述及简要评析第9-13页
        (一)国外研究综述第9-10页
        (二)国内关于数据式审计的研究第10-12页
        (三)文献评论第12-13页
    三、研究方法研究思路及框架第13-15页
        (一)研究方法第13页
        (二)研究思路及框架第13-15页
第二章 相关理论第15-22页
    一、大数据分析理论第15-17页
        (一)大数据的产生第15-16页
        (二)大数据的内涵第16页
        (三)大数据的特征第16页
        (四)其他数据分析方法及其在内部审计领域的应用前景第16-17页
    二、内部审计理论第17-18页
    三、数据式审计理论第18-22页
第三章 大数据环境下商业银行内部审计面临的挑战第22-27页
    一、现状分析第22-23页
    二、大数据对商业银行内部审计带来的冲击第23-24页
    三、成因分析第24-27页
        (一)经济新常态下审计内容的新变化第24页
        (二)国家推进大数据审计工作的新要求第24-25页
        (三)审计抽样风险客观存在第25页
        (四)传统思维方法禁锢第25页
        (五)审计技术的限制第25-26页
        (六)优秀的数据分析人才的缺乏第26-27页
第四章 案例研究——以C银行为例第27-44页
    一、C银行内部审计现状第27-29页
        (一)组织体系第27页
        (二)总体情况及取得的成绩第27-29页
    二、存在的问题及原因分析第29-31页
        (一)审计计划不够精准第29页
        (二)审计价值提炼有待提高第29页
        (三)获取外部数据成本较大第29-30页
        (四)受时间地点限制浪费不少审计资源第30页
        (五)传统审计数据分析方法的不足第30-31页
    三、改进措施第31-44页
        (一)丰富数据资源,夯实发展基石第31-32页
        (二)强化平台建设,提供技术支持第32-34页
        (三)创新工具研发,拓宽分析视角第34-35页
        (四)重视评估实效,科学制定计划第35-36页
        (五)落实数据应用,提高审计质效第36-41页
        (六)数据式审计配套保障措施第41-44页
第五章 结论与展望第44-45页
    一、研究结论第44页
    二、研究不足与展望第44-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间发表的论文第48-49页
致谢第49-50页

论文共50页,点击 下载论文
上一篇:M传媒公司增值型内部审计体系构建研究
下一篇:云南信息产业专利数据挖掘研究