| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 红外探测系统概述 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 红外弱小目标检测跟踪方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 红外弱小目标跟踪点漂移 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 红外弱小目标的检测及跟踪方法研究 | 第18-40页 |
| 2.1 概述 | 第18-19页 |
| 2.2 红外弱小目标预处理方法研究 | 第19-25页 |
| 2.2.1 时间域图像预处理算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 变换域图像预处理方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 空间域图像预处理算法 | 第21-25页 |
| 2.2.4 三类图像预处理算法比较 | 第25页 |
| 2.3 红外弱小目标检测方法 | 第25-32页 |
| 2.3.1 最大类间方差法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 最大熵方法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 局部极值检测法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 动态规划法 | 第29-31页 |
| 2.3.5 四类目标检测算法比较 | 第31-32页 |
| 2.4 红外弱小目标跟踪方法 | 第32-39页 |
| 2.4.1 贝叶斯估计理论 | 第32-33页 |
| 2.4.2 线性滤波跟踪算法 | 第33-35页 |
| 2.4.3 非线性滤波跟踪技术 | 第35-38页 |
| 2.4.4 相关算法仿真 | 第38-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于稀疏环特征的跟踪点漂移抑制算法研究 | 第40-62页 |
| 3.1 局部自相似法 | 第40-42页 |
| 3.2 稀疏环表示法 | 第42-43页 |
| 3.3 基于稀疏环表示的红外弱小目标检测方法研究 | 第43-44页 |
| 3.4 基于k-NN的分类识别 | 第44-45页 |
| 3.5 基于k-NN分类器的稀疏环特征跟踪点漂移抑制算法 | 第45-51页 |
| 3.5.1 跟踪框架简介 | 第45-46页 |
| 3.5.2 分类器的建立方法 | 第46-47页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 3.6 基于Ada Boost的分类识别 | 第51-54页 |
| 3.6.1 决策树 | 第51页 |
| 3.6.2 Ada Boost算法 | 第51-54页 |
| 3.7 基于Ada Boost的稀疏环特征跟踪点漂移抑制算法 | 第54-61页 |
| 3.7.1 跟踪框架简介 | 第54-55页 |
| 3.7.2 分类器的设计 | 第55-56页 |
| 3.7.3 搜索策略 | 第56-57页 |
| 3.7.4 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 3.8 k-NN分类学习同Ada Boost分类学习的比较 | 第61页 |
| 3.9 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于局部对比度约束的跟踪点漂移抑制算法研究 | 第62-73页 |
| 4.1 概述 | 第62页 |
| 4.2 局部对比度测量 | 第62-66页 |
| 4.2.1 局部对比度测量原理 | 第62-64页 |
| 4.2.2 多尺度LCM | 第64-65页 |
| 4.2.3 基于LCM的弱小目标检测方法 | 第65-66页 |
| 4.3 基于LCM约束的跟踪点漂移抑制算法 | 第66-67页 |
| 4.3.1 跟踪点漂移抑制框架 | 第66-67页 |
| 4.4 基于Kalman滤波跟踪算法的跟踪点漂移抑制实验及结果分析 | 第67-70页 |
| 4.4.1 Kalman滤波跟踪实验 | 第67-68页 |
| 4.4.2 加入LCM约束条件后的跟踪实验 | 第68-69页 |
| 4.4.3 跟踪点漂移抑制理论分析 | 第69-70页 |
| 4.5 稀疏环特征和局部对比度约束的跟踪点漂移抑制方法比较 | 第70-71页 |
| 4.6 小结 | 第71-73页 |
| 第五章 软件实现及算法测试 | 第73-81页 |
| 5.1 基于 C | 第73-77页 |
| 5.1.1 C | 第73页 |
| 5.1.2.NET Framework概述 | 第73-75页 |
| 5.1.3 公共语言运行时 | 第75-77页 |
| 5.1.4 Win Form编程 | 第77页 |
| 5.1.5 GDI+ | 第77页 |
| 5.2 红外弱小目标跟踪点漂移抑制算法移植及测试 | 第77-80页 |
| 5.2.1 局部对比度检测实验 | 第79-80页 |
| 5.3 小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第81页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89-90页 |
