大幅面CIS扫描仪的自动图像拼接技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 大幅面CIS扫描仪 | 第13-14页 |
1.2.2 图像拼接技术 | 第14-16页 |
1.3 主要研究内容和创新性 | 第16-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
1.3.2 本文的创新性 | 第16-17页 |
1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 扫描仪系统介绍与拼接方案总体设计 | 第18-31页 |
2.1 接触式图像传感器 | 第18-22页 |
2.1.1 CIS的工作原理 | 第18-21页 |
2.1.2 CIS与CCD的对比 | 第21-22页 |
2.2 扫描仪的系统架构 | 第22-26页 |
2.2.1 CIS光学组件 | 第23-24页 |
2.2.2 扫描仪的馈纸机构 | 第24-25页 |
2.2.3 图像采集与处理电路 | 第25页 |
2.2.4 上位机软件模块 | 第25-26页 |
2.3 扫描仪拼接参数模型分析 | 第26-28页 |
2.4 扫描仪拼接方案总体设计 | 第28-30页 |
2.4.1 扫描仪自动拼接的功能概述 | 第28-29页 |
2.4.2 扫描仪自动拼接的实现方案 | 第29页 |
2.4.3 扫描仪自动拼接的工作流程 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 图像预处理方法研究 | 第31-41页 |
3.1 扫描仪构图原理 | 第31-32页 |
3.2 图像均匀性校正 | 第32-39页 |
3.2.1 扫描仪图像的非均匀性分析 | 第32-35页 |
3.2.2 均匀性校正方法 | 第35-38页 |
3.2.3 校正结果与分析 | 第38-39页 |
3.3 重叠区域的图像分割 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于特征点的图像配准算法研究 | 第41-66页 |
4.1 图像配准算法概述 | 第41-45页 |
4.1.1 图像配准原理 | 第41-42页 |
4.1.2 基于灰度的图像配准 | 第42-44页 |
4.1.3 基于变换域的图像配准 | 第44页 |
4.1.4 基于特征的图像配准 | 第44-45页 |
4.2 图像特征点的检测 | 第45-59页 |
4.2.1 Harris角点检测 | 第45-47页 |
4.2.2 SIFT特征提取 | 第47-53页 |
4.2.3 SURF特征提取 | 第53-56页 |
4.2.4 特征检测实验结果 | 第56-59页 |
4.3 图像特征点的匹配 | 第59-64页 |
4.3.1 互相关系数匹配方法 | 第59-60页 |
4.3.2 改进的KD树搜索方法 | 第60-61页 |
4.3.3 RANSAC筛选算法 | 第61-62页 |
4.3.4 图像匹配结果对比与分析 | 第62-64页 |
4.4 拼接参数计算 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 图像拼接的FPGA设计与实现 | 第66-86页 |
5.1 FPGA的基本特性 | 第66-67页 |
5.2 FPGA内部逻辑总体设计 | 第67-69页 |
5.3 FPGA关键模块设计与实现 | 第69-82页 |
5.3.1 采集模块设计 | 第69-71页 |
5.3.2 写缓存和读缓存设计 | 第71-75页 |
5.3.3 SDRAM时序驱动模块设计 | 第75-78页 |
5.3.4 拼接控制模块设计 | 第78-82页 |
5.4 图像拼接测试结果与分析 | 第82-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
6.1 全文总结 | 第86-87页 |
6.2 展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第94-95页 |