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大幅面CIS扫描仪的自动图像拼接技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 大幅面CIS扫描仪第13-14页
        1.2.2 图像拼接技术第14-16页
    1.3 主要研究内容和创新性第16-17页
        1.3.1 主要研究内容第16页
        1.3.2 本文的创新性第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-18页
第二章 扫描仪系统介绍与拼接方案总体设计第18-31页
    2.1 接触式图像传感器第18-22页
        2.1.1 CIS的工作原理第18-21页
        2.1.2 CIS与CCD的对比第21-22页
    2.2 扫描仪的系统架构第22-26页
        2.2.1 CIS光学组件第23-24页
        2.2.2 扫描仪的馈纸机构第24-25页
        2.2.3 图像采集与处理电路第25页
        2.2.4 上位机软件模块第25-26页
    2.3 扫描仪拼接参数模型分析第26-28页
    2.4 扫描仪拼接方案总体设计第28-30页
        2.4.1 扫描仪自动拼接的功能概述第28-29页
        2.4.2 扫描仪自动拼接的实现方案第29页
        2.4.3 扫描仪自动拼接的工作流程第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 图像预处理方法研究第31-41页
    3.1 扫描仪构图原理第31-32页
    3.2 图像均匀性校正第32-39页
        3.2.1 扫描仪图像的非均匀性分析第32-35页
        3.2.2 均匀性校正方法第35-38页
        3.2.3 校正结果与分析第38-39页
    3.3 重叠区域的图像分割第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于特征点的图像配准算法研究第41-66页
    4.1 图像配准算法概述第41-45页
        4.1.1 图像配准原理第41-42页
        4.1.2 基于灰度的图像配准第42-44页
        4.1.3 基于变换域的图像配准第44页
        4.1.4 基于特征的图像配准第44-45页
    4.2 图像特征点的检测第45-59页
        4.2.1 Harris角点检测第45-47页
        4.2.2 SIFT特征提取第47-53页
        4.2.3 SURF特征提取第53-56页
        4.2.4 特征检测实验结果第56-59页
    4.3 图像特征点的匹配第59-64页
        4.3.1 互相关系数匹配方法第59-60页
        4.3.2 改进的KD树搜索方法第60-61页
        4.3.3 RANSAC筛选算法第61-62页
        4.3.4 图像匹配结果对比与分析第62-64页
    4.4 拼接参数计算第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 图像拼接的FPGA设计与实现第66-86页
    5.1 FPGA的基本特性第66-67页
    5.2 FPGA内部逻辑总体设计第67-69页
    5.3 FPGA关键模块设计与实现第69-82页
        5.3.1 采集模块设计第69-71页
        5.3.2 写缓存和读缓存设计第71-75页
        5.3.3 SDRAM时序驱动模块设计第75-78页
        5.3.4 拼接控制模块设计第78-82页
    5.4 图像拼接测试结果与分析第82-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 全文总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
攻读硕士学位期间取得的成果第94-95页

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