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基于低级特征和语义特征的医学图像检索

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 医学图像检索理论第9-14页
        1.1.1 基于内容的医学图像检索第9-11页
        1.1.2 医学图像低级特征第11-13页
        1.1.3 医学图像语义特征第13-14页
    1.2 本课题研究现状与意义第14-16页
        1.2.1 研究现状第14-15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 医学图像数据库第16-17页
    1.4 本课题结构安排第17-18页
第2章 医学图像检索基础第18-34页
    2.1 图像低级特征提取算法第18-29页
        2.1.1 颜色特征提取算法第18-19页
        2.1.2 纹理特征提取算法第19-26页
        2.1.3 形状特征提取算法第26-29页
    2.2 图像局部特征提取算法第29-30页
    2.3 图像相似度比较算法第30-31页
    2.4 检索性能评价第31-33页
        2.4.1 查全率与查准率第32页
        2.4.2 相似性排序百分比第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于单一特征的医学图像检索第34-46页
    3.1 数据预处理和评价标准第34-36页
        3.1.1 数据预处理第34-36页
        3.1.2 评价标准第36页
    3.2 基于灰度的医学图像检索第36-39页
    3.3 基于纹理的医学图像检索第39-43页
    3.4 基于形状的医学图像检索第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于特征融合和语义特征的医学图像检索第46-60页
    4.1 遗传算法基础第46-52页
        4.1.1 遗传算法概述第46页
        4.1.2 遗传算法实现过程第46-52页
    4.2 基于低级特征融合的医学图像检索第52-56页
    4.3 基于低级特征和语义特征的医学图像检索第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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