基于云模型的路桥工程材料健康评估及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究现状综述 | 第11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 材料健康评估模型 | 第13-29页 |
| 2.1 云模型概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 隶属函数与隶属度 | 第13页 |
| 2.1.2 云模型的数字特征及隶属度 | 第13-14页 |
| 2.1.3 云发生器 | 第14-16页 |
| 2.2 现行路面材料健康评估体系 | 第16-22页 |
| 2.2.1 评估指标体系 | 第17-20页 |
| 2.2.2 现行评价体系适用性分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 现行评价体系潜在缺陷 | 第21-22页 |
| 2.3 建立模糊综合评价模型 | 第22-27页 |
| 2.3.1 建立评估指标体系 | 第22-23页 |
| 2.3.2 确立评估因素集 | 第23页 |
| 2.3.3 建立评语集 | 第23页 |
| 2.3.4 估计模型参数 | 第23-26页 |
| 2.3.5 确定指标权重 | 第26页 |
| 2.3.6 计算隶属度矩阵 | 第26-27页 |
| 2.3.7 模糊评级 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 检测数据预处理 | 第29-43页 |
| 3.1 缺失数据类型 | 第29页 |
| 3.2 数据插补方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 直接删除法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 均值插补法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 PMM多重插补法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 Bayes线性回归多重插补法 | 第32-33页 |
| 3.3 检测数据插补 | 第33-42页 |
| 3.3.1 检测数据初步处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据缺失情况分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 应用PMM多重插补法 | 第35-37页 |
| 3.3.4 应用Bayes线性回归多重插补法 | 第37-41页 |
| 3.3.5 综合分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 模型应用实证 | 第43-55页 |
| 4.1 模型实证 | 第43-46页 |
| 4.1.1 确定评价指标等级约束空间 | 第43-44页 |
| 4.1.2 计算云模型参数 | 第44-45页 |
| 4.1.3 模型计算 | 第45-46页 |
| 4.2 模型效果对比分析 | 第46-52页 |
| 4.2.1 应用插补数据进行传统评价 | 第46-47页 |
| 4.2.2 定义模型效果评价指标 | 第47-48页 |
| 4.2.3 模糊综合评价实证 | 第48-52页 |
| 4.3 模型应用空间 | 第52-54页 |
| 4.3.1 辅助更新评价标准 | 第52-53页 |
| 4.3.2 判断材料状态指导养护 | 第53页 |
| 4.3.3 快速综合评价 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
