| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状与文献综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法和研究思路 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4 研究创新点与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究创新点 | 第13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 超网络理论及应用研究概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 超网络的概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 超网络的相关测度指标介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.3 超网络的应用研究 | 第18-20页 |
| 2.2 股票市场网络的概述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 股票市场相关理论概述 | 第20-23页 |
| 2.2.2 股票市场网络的构建 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于超网络的股票聚类分析 | 第25-38页 |
| 3.1 基于超网络的高维空间数据的聚类算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 股票聚类的超图表示 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于超网络的聚类算法步骤 | 第27页 |
| 3.2 基于超网络的沪深300股票的聚类分析 | 第27-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于超网络的权重股识别的方法研究 | 第38-47页 |
| 4.1 股票市场中权重股识别的意义和现状 | 第38-39页 |
| 4.1.1 股票市场中权重股识别研究的意义 | 第38页 |
| 4.1.2 股票市场中权重股识别研究的现状 | 第38-39页 |
| 4.2 股票市场中权重股识别的超网络模型构建 | 第39-41页 |
| 4.2.1 股票市场中权重股识别的超网络模型构成要素 | 第39页 |
| 4.2.2 股票市场中权重股识别的超网络模型子网络 | 第39-40页 |
| 4.2.3 权重股识别的超网络模型层间映射关系 | 第40-41页 |
| 4.3 股票市场中权重股识别的超网络测度指标 | 第41-45页 |
| 4.3.1 集聚系数 | 第41-42页 |
| 4.3.2 节点超度 | 第42-44页 |
| 4.3.3 超边重叠度 | 第44-45页 |
| 4.3.4 节点间距离 | 第45页 |
| 4.4 基于超网络的权重股的识别机制 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |