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基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景和意义第7页
    1.2 研究现状第7-10页
        1.2.1 国内外研究现状第7-9页
        1.2.2 故障检测典型方法第9-10页
    1.3 研究内容及技术路线图第10-13页
第2章 支持向量机与故障树分析的理论基础第13-27页
    2.1 支持向量机理论第13-19页
        2.1.1 二维线性支持向量机第14-17页
        2.1.2 非线性支持向量机第17-18页
        2.1.3 支持向量机的模式识别第18-19页
    2.2 故障树分析法第19-24页
        2.2.1 故障树分析法简述第19-20页
        2.2.2 故障树分析的主要步骤第20-24页
    2.3 本章小结第24-27页
第3章 基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法第27-35页
    3.1 基于FTA-SVM的故障识别方法第27-28页
    3.2 FTA-SVM故障识别准则第28-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 基于FTA-SVM发动机故障识别第35-49页
    4.1 基于FTA-SVM故障识别方法的案例验证第35页
    4.2 发动机失火故障识别第35-43页
    4.3 发动机异响故障识别第43-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间的研究成果第55页

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