| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 码率分配研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于HVS的显著性区域提取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于HVS的显著性区域提取及码率分配的关键技术 | 第15-27页 |
| 2.1 基于HVS的显著性区域提取关键技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 ITTI模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 近似IKN模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于全局运动补偿的时域模型 | 第18-19页 |
| 2.2 H.264/AVC码率分配的关键技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 JVT-G012中的码率分配技术 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于HVS的码率分配技术 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于视觉显著模型的区域提取 | 第27-51页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于运动信息的时域视觉显著模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 基于全局运动补偿的时域显著模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 本文改进模型 | 第29-34页 |
| 3.3 基于特征的空域视觉显著模型 | 第34-41页 |
| 3.3.1 基于彩色对比度的显著图 | 第34-38页 |
| 3.3.2 基于纹理特征的显著图 | 第38-41页 |
| 3.4 空时域显著图融合 | 第41-43页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.5.1 实验环境和目的 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验过程和结果 | 第44-45页 |
| 3.5.3 分析和对比 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于HVS显著性区域的H.264/AVC码率分配 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 H.264/AVC码率优化分配方法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 基于HVS的码率分配模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于显著性区域的量化参数设置 | 第52-53页 |
| 4.3 基于HVS码率分配的性能评价标准 | 第53-55页 |
| 4.3.1 基于PSNR的客观质量评价 | 第53-54页 |
| 4.3.2 改进的PSNR质量评价 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-62页 |
| 4.4.1 实验环境和目的 | 第55页 |
| 4.4.2 实验过程和结果 | 第55-56页 |
| 4.4.3 分析和对比 | 第56-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 程序清单 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |