云环境下网管数据查询系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文工作和组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-30页 |
| 2.1 HBase系统分析 | 第14-21页 |
| 2.1.1 系统架构 | 第14-17页 |
| 2.1.2 数据模型 | 第17-20页 |
| 2.1.3 应用接口 | 第20-21页 |
| 2.2 云环境下查询相关技术研究 | 第21-27页 |
| 2.2.1 索引技术 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据预取与缓存 | 第24-25页 |
| 2.2.3 数据划分技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 查询优化技术 | 第26-27页 |
| 2.3 查询技术研究目标 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于HBase的海量数据索引设计 | 第30-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.2 HBase索引分类 | 第32-35页 |
| 3.2.1 单索引 | 第32-33页 |
| 3.2.2 组合索引 | 第33-34页 |
| 3.2.3 列索引 | 第34-35页 |
| 3.3 一种针对位置字段的HBase索引设计 | 第35-41页 |
| 3.3.1 索引表设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 索引建立 | 第36-40页 |
| 3.3.3 索引更新 | 第40-41页 |
| 3.4 性能仿真实验 | 第41-45页 |
| 3.4.1 索引建立时间开销 | 第42页 |
| 3.4.2 索引更新时间开销 | 第42-43页 |
| 3.4.3 索引所占空间 | 第43-44页 |
| 3.4.4 查询响应时间 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 一种基于HBase的分页查询方法 | 第46-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第46-48页 |
| 4.2 一种针对HBase表的分页查询算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 分页查询原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数据按时间降序存储设计 | 第49-51页 |
| 4.2.3 分页查询算法 | 第51-54页 |
| 4.3 性能仿真实验 | 第54-56页 |
| 4.3.1 数据查询代价模型 | 第54-55页 |
| 4.3.2 分页查询响应时间 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 云环境下网管系统查询模块设计与实现 | 第57-69页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第57-58页 |
| 5.1.1 功能需求 | 第57-58页 |
| 5.1.2 性能需求 | 第58页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 总体框架设计 | 第59-60页 |
| 5.2.2 运行部署设计 | 第60-61页 |
| 5.3 网管系统查询模块详细设计 | 第61-66页 |
| 5.3.1 基于主键的查询模块设计 | 第61-63页 |
| 5.3.2 基于非主键的查询模块设计 | 第63-65页 |
| 5.3.3 分页查询模块设计 | 第65-66页 |
| 5.4 查询功能测试结果 | 第66-68页 |
| 5.4.1 主键查询 | 第66-67页 |
| 5.4.2 非主键查询 | 第67-68页 |
| 5.4.3 分页查询 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第75-76页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
