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基于图像质量评价的降低航片冗余度研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 图像质量评价的研究现状第11-12页
        1.2.2 影像重叠度的研究现状第12页
    1.3 论文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的章节安排第13-15页
2 图像质量评价综述第15-20页
    2.1 主观图像质量评价第15-16页
    2.2 客观图像质量评价第16-17页
    2.3 图像质量评价方法的指标和常用数据库第17-19页
        2.3.1 评价算法性能的指标第17-18页
        2.3.2 典型图像数据库第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 无人机影像重叠度统计方法的研究第20-39页
    3.1 影像数据介绍第20-21页
    3.2 影像重叠度统计原理第21-23页
        3.2.1 影像重叠度的计算方法第21页
        3.2.2 无人机影像重叠度的规范要求第21页
        3.2.3 现有的影像重叠度统计方法第21-23页
    3.3 基于图像匹配的影像重叠度统计方法第23-33页
        3.3.1 基本思想第23页
        3.3.2 具体实验步骤第23-25页
        3.3.3 该方法涉及的算法第25-28页
        3.3.4 该重叠度统计方法的实验与验证第28-33页
    3.4 两种统计方法的对比分析第33-34页
    3.5 影像冗余间隔的实验第34-38页
        3.5.1 实验数据的选取第34-35页
        3.5.2 影像重叠度与影像冗余间隔之间关系第35-37页
        3.5.3 实验结果的验证第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
4 无参考图像质量评价方法第39-47页
    4.1 无参考图像质量评价分类第39页
    4.2 无参考图像质量评价方法介绍第39-44页
        4.2.1 基于小波域特征的评价方法(BIQI算法)第39-40页
        4.2.2 基于空域特征的评价方法(BRISQUE算法、NIQE算法)第40-41页
        4.2.3 基于DCT域特征的评价方法(BLIINDS算法)第41-43页
        4.2.4 基于支持向量机的方法(SSEQ)第43页
        4.2.5 基于结构相似度的评价方法(SSIM)第43-44页
    4.3 评价方法的对比分析第44-46页
        4.3.1 测试图像数据库的选取第44页
        4.3.2 评价指标的选取第44-45页
        4.3.3 实验结果及分析第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 基于图像质量评价的影像冗余度降低实验第47-61页
    5.1 无人机影像拼接处理软件—Pix4D第47页
    5.2 实验数据第47-48页
    5.3 基于图像质量评价的降低影像冗余度实验第48-51页
        5.3.1 统计影像的重叠度第48-49页
        5.3.2 影像的筛选第49-50页
        5.3.3 图像质量评价实验第50-51页
    5.4 影像的拼接实验第51-55页
        5.4.1 原始影像拼接第52-53页
        5.4.2 固定间隔筛选后影像拼接第53页
        5.4.3 基于图像质量评价筛选后影像拼接第53-55页
    5.5 实验结果的分析第55-60页
        5.5.1 正射影像的精度分析第55-58页
        5.5.2 正射影像的质量分析第58-59页
        5.5.3 正射影像的拼接时效分析第59-60页
    5.6 本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-64页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 不足与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士期间取得的成果第69页

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