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四旋翼飞行器控制系统及导航研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 四旋翼飞行器的发展状况第12-16页
        1.2.1 早期的四旋翼飞行器第12-13页
        1.2.2 四旋翼飞行器及其算法国内外研究现状第13-16页
    1.3 课题涉及的核心技术第16-18页
        1.3.1 四旋翼飞行器的姿态估计第17页
        1.3.2 四旋翼飞行器的飞行控制第17-18页
    1.4 主要工作和组织结构第18-21页
        1.4.1 本文的主要工作第18页
        1.4.2 本文的结构安排第18-21页
2 四旋翼飞行器的动力学建模第21-33页
    2.1 飞行器的整体结构与飞行原理第21-24页
        2.1.1 四旋翼飞行器的整体结构第21页
        2.1.2 四旋翼飞行器的飞行原理第21-24页
    2.2 坐标系的定义与姿态旋转矩阵第24-27页
        2.2.1 坐标系的选取与定义第24-25页
        2.2.2 姿态旋转矩阵第25-27页
    2.3 四旋翼飞行器动力学模型分析与建立第27-31页
        2.3.1 建模系统的假设第27页
        2.3.2 螺旋桨的动力特性第27-28页
        2.3.3 四旋翼飞行器动力学模型的建立第28-31页
    2.4 电机模型建立第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 四旋翼飞行器导航系统中的姿态估计第33-57页
    3.1 惯性导航简介第33-34页
    3.2 加速度计和磁力计结合测量四旋翼飞行器姿态角第34-39页
        3.2.1 加速度计测量机体坐标系下的横滚角和俯仰角第34-37页
        3.2.2 加速度计和磁力计结合测量机体的偏航角第37-39页
    3.3 捷联姿态矩阵更新算法第39-43页
        3.3.1 四元数算法第39页
        3.3.2 更新四元数第39-41页
        3.3.3 基于四元数的姿态角解算第41-43页
    3.4 基于扩展卡尔曼滤波算法的姿态估计第43-46页
        3.4.1 扩展卡尔曼滤波第43-44页
        3.4.2 基于四元数的扩展卡尔曼滤波姿态估计第44-46页
    3.5 基于模糊扩展卡尔曼滤波算法的姿态估计第46-55页
        3.5.1 模糊控制理论第47页
        3.5.2 基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波的姿态估计第47-51页
        3.5.3 两种滤波算法的比较第51-55页
    3.6 本章小节第55-57页
4 四旋翼飞行器飞行控制系统仿真第57-73页
    4.1 飞行控制系统的工作原理第57-58页
    4.2 基于PID控制的飞行控制第58-65页
        4.2.1 PID控制简介第58页
        4.2.2 四旋翼飞行器位置控制设计第58-61页
        4.2.3 四旋翼飞行器姿态控制设计第61-62页
        4.2.4 四旋翼飞行器控制仿真第62-65页
    4.3 PID控制算法的优化第65-72页
        4.3.1 模糊PID控制简介第66页
        4.3.2 基于模糊PID的姿态稳定控制设计第66-70页
        4.3.3 模糊PID控制系统仿真第70-72页
    4.4 本章小结第72-73页
5 四旋翼飞行器软硬件设计与实验第73-81页
    5.1 整体结构设计第73-74页
    5.2 主控制器与其供电电路第74-75页
    5.3 主要姿态传感器器件选型第75-78页
        5.3.1 AHRS传感器第75-76页
        5.3.2 高度传感器第76-77页
        5.3.3 无线通信第77页
        5.3.4 直流无刷电机与电机驱动第77-78页
    5.4 四旋翼飞行器软件设计与飞行试验第78-80页
    5.5 本章小节第80-81页
6 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者简介及读研期间主要科研成果第89-90页

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