基于改进BP神经网络算法的企业可持续发展力评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9页 |
| ·研究内容和方法 | 第9-11页 |
| ·研究的内容 | 第9-10页 |
| ·研究的方法 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 企业可持续发展理论及评价方法综述 | 第12-19页 |
| ·企业可持续发展的基本理论 | 第12-15页 |
| ·可持续发展概念及内涵 | 第12-13页 |
| ·企业可持续发展的概念及内涵 | 第13页 |
| ·企业可持续发展的意义 | 第13-15页 |
| ·传统企业可持续发展力评价方法 | 第15-18页 |
| ·合力模型或斜坡球法 | 第15-16页 |
| ·模糊综合评判法 | 第16页 |
| ·层次分析法 | 第16-17页 |
| ·数据包络分析法(DEA) | 第17页 |
| ·BP神经网络评价思想 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 企业可持续发展力的评价指标体系的构建 | 第19-37页 |
| ·指标体系设计的基本原则 | 第19-20页 |
| ·企业可持续发展力评价指标体系的设计 | 第20-31页 |
| ·指标体系总体框架 | 第20-21页 |
| ·社会子系统指标体系设计 | 第21-22页 |
| ·环境子系统指标体系设计 | 第22-24页 |
| ·行业子系统 | 第24-26页 |
| ·企业子系统 | 第26-30页 |
| ·顾客子系统 | 第30-31页 |
| ·指标体系的简化 | 第31-36页 |
| ·财务指标的降维 | 第31-35页 |
| ·简化后的评价指标体系 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 BP神经网络算法及其改进 | 第37-46页 |
| ·BP神经网络算法 | 第37-43页 |
| ·人工神经网络的概念及特点 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络及其缺陷 | 第38-43页 |
| ·BP神经网络的L-M改进 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于改进BP神经网络模型的评价方法设计 | 第46-54页 |
| ·评价指标标准化 | 第46-47页 |
| ·定量指标标准化 | 第46-47页 |
| ·定性指标标准化 | 第47页 |
| ·改进BP神经网络模型的评价程序设计 | 第47-49页 |
| ·基于MATLAB的网络模型仿真 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 应用研究及方法试算 | 第54-63页 |
| ·企业可持续发展力的评价数据选取与标准化 | 第54-57页 |
| ·BP神经网络评价模型结构和网络训练 | 第57-58页 |
| ·网络仿真运算和测试 | 第58-60页 |
| ·评价结果分析及方法应用延伸 | 第60-62页 |
| ·企业可持续发展力评价结果分析 | 第60-61页 |
| ·企业可持续发展力评价方法应用的延伸 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·研究结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
