| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 车内空气污染危害身体健康 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内车载空气净化器产业发展滞后但势头强劲 | 第12-13页 |
| 1.1.3 智能化和互联网化是车载空气净化的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 智能净化研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 短距离无线通信技术研究和应用现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 Web服务器框架研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 网络数据安全交互方案 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第20-22页 |
| 第二章 系统关键技术解决方案研究和设计 | 第22-55页 |
| 2.1 技术方案选型 | 第22-23页 |
| 2.1.1 短距离通信方案 | 第22页 |
| 2.1.2 智能净化解决方案 | 第22-23页 |
| 2.1.3 网络安全交互技术方案 | 第23页 |
| 2.2 基于BLE4.0 的传输控制层的差错控制机制 | 第23-33页 |
| 2.2.1 BLE4.0 基本原理和方案选型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 蓝牙通信的分层设计和差错控制机制 | 第25-31页 |
| 2.2.3 代码设计和实现 | 第31-33页 |
| 2.3 基于多目标优化的PID智能净化算法设计和实验验证 | 第33-48页 |
| 2.3.1 空气净化器结构和控制系统概要 | 第33-34页 |
| 2.3.2 智能净化关键术语和基础理论研究 | 第34-35页 |
| 2.3.3 实验环境数据采集和处理 | 第35-39页 |
| 2.3.4 模型建立和算法设计 | 第39-42页 |
| 2.3.5 智能净化模型求解和实验检验 | 第42-48页 |
| 2.4 基于Https和加盐哈希算法的网络安全交互方案 | 第48-53页 |
| 2.4.1 基于Https的安全传输 | 第48-51页 |
| 2.4.2 基于加盐Hash算法的授权校验技术 | 第51-53页 |
| 2.5 小结 | 第53-55页 |
| 第三章 车载空气净化控制及管理系统整体设计 | 第55-65页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第55-57页 |
| 3.1.1 空气质量实时监测和更新 | 第55-56页 |
| 3.1.2 对空气净化器的智能控制 | 第56页 |
| 3.1.3 针对车主用户的数据分析和个性化推送服务 | 第56页 |
| 3.1.4 对空气净化器的固件OTA更新 | 第56-57页 |
| 3.2 系统技术架构设计 | 第57-64页 |
| 3.2.1 系统基本业务逻辑交互流程 | 第57-58页 |
| 3.2.2 Android终端软件设计 | 第58页 |
| 3.2.3 Android UI设计和基于MVP模式的界面逻辑分离 | 第58-60页 |
| 3.2.4 Http/Https网络层和通信协议设计 | 第60-63页 |
| 3.2.5 Go WebServer设计 | 第63-64页 |
| 3.3 小结 | 第64-65页 |
| 第四章 系统测试 | 第65-78页 |
| 4.1 测试环境部署 | 第65-66页 |
| 4.2 系统功能测试 | 第66-69页 |
| 4.2.1 蓝牙通信功能测试 | 第66-68页 |
| 4.2.2 Android UI和交互功能测试 | 第68-69页 |
| 4.3 系统性能测试 | 第69-77页 |
| 4.3.1 利用Monkey做对APP做稳定性测试 | 第69-71页 |
| 4.3.2 蓝牙通信协议的传输性能测试 | 第71-72页 |
| 4.3.3 系统安全性测试 | 第72-75页 |
| 4.3.4 Go WebServer服务器性能测试 | 第75-77页 |
| 4.4 小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 附件 | 第87页 |
