首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

机器视觉半导体分选系统的研制

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 机器视觉概述第11-12页
        1.2.2 机器视觉技术在废旧电子器件自动分选方面的运用第12-13页
    1.3 课题研究的主要内容第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 系统方案的设计第14-17页
    2.1 系统的性能要求第14页
    2.2 系统的总体设计方案第14-15页
    2.3 硬件设计方案第15-16页
    2.4 软件设计方案第16页
    2.5 本章小结第16-17页
第三章 系统整体机械结构的设计第17-30页
    3.1 机电系统的机械结构及其设计要求第17-18页
    3.2 电磁振动自动上料装置第18-19页
    3.3 定位摄像装置机械结构的设计第19-22页
    3.4 图像摄取装置的设计第22-28页
        3.4.1 照明光源的设计第23-24页
        3.4.2 相机和镜头的选取第24-28页
    3.5 分选装置机械结构的设计第28-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第四章 系统软件的设计第30-56页
    4.1 系统控制软件的设计第30-34页
        4.1.1 系统控制软件流程第30-31页
        4.1.2 系统控制各组成部分的设计第31-34页
    4.2 系统图像处理软件的设计第34-55页
        4.2.1 系统图像处理的难点第35-36页
        4.2.2 图像处理模块软件流程图第36-37页
        4.2.3 软件关键算法分析第37-48页
        4.2.4 元件识别处理实例第48-54页
        4.2.5 软件程序接口设计第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 系统的实现第56-62页
    5.1 人机交互界面的设计第56-58页
    5.2 系统的制作与调试第58-60页
        5.2.1 系统的制作第58-59页
        5.2.2 系统的调试第59-60页
    5.3 实验与测试第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
附录第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第68-69页
附件第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于图论的三维乳腺肿瘤超声图像的分割方法研究
下一篇:基于Gabor滤波器和高斯马尔科夫随机场的书法笔迹鉴别