| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 手写汉字笔迹鉴别 | 第10-11页 |
| 1.3 离线文本独立笔迹鉴别的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本论文的主要研究工作 | 第13页 |
| 1.5 本论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 笔迹鉴别 | 第15-21页 |
| 2.1 基本流程框架 | 第15-16页 |
| 2.2 原始图像的采集 | 第16-17页 |
| 2.3 预处理 | 第17-20页 |
| 2.4 分类器设计 | 第20-21页 |
| 第三章Gabor滤波器及其优化 | 第21-27页 |
| 3.1 Gabor小波的生理学基础 | 第21页 |
| 3.2 Gabor滤波器 | 第21-22页 |
| 3.3 Gabor滤波器参数 | 第22-23页 |
| 3.4 HOG优化Gabor滤波器角度参数 | 第23-24页 |
| 3.5 Gabor滤波响应 | 第24-27页 |
| 第四章 结合Gabor与GMRF的特征提取方法 | 第27-35页 |
| 4.1 高斯马尔科夫随机场 | 第27-29页 |
| 4.2 高斯马尔科夫随机场模型及参数求解 | 第29-30页 |
| 4.3 Gabor滤波图像上的GMRF建模 | 第30-31页 |
| 4.4 结合Gabor滤波和GMRF的特征提取方法 | 第31-32页 |
| 4.5 笔迹特征 | 第32-35页 |
| 第五章 基于Gabor与GMRF的笔迹鉴别 | 第35-45页 |
| 5.1 笔迹鉴别整体方案设计 | 第35页 |
| 5.2 实验 | 第35-41页 |
| 5.3 英文字符笔迹鉴别 | 第41-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 硕士在读期间发表论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |