基于图论的三维乳腺肿瘤超声图像的分割方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 乳腺肿瘤超声图像的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 乳腺肿瘤超声图像分割技术研究概况 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的工作概要和内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 医学乳腺肿瘤超声图像分割概述 | 第18-31页 |
| 2.1 图像分割 | 第18-19页 |
| 2.2 2D医学乳腺肿瘤超声图像分割方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于区域的分割方法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于边缘的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 结合特定理论的分割方法 | 第23-25页 |
| 2.3 3D医学乳腺肿瘤超声图像分割方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 阈值分割法 | 第26页 |
| 2.3.2 边缘检测法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 形变模型 | 第27页 |
| 2.3.4 聚类法 | 第27-28页 |
| 2.3.5 马尔科夫随机场 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于图论的 3D乳腺肿瘤超声图像分割方法 | 第31-47页 |
| 3.1 基于图论的分割算法概述 | 第31-32页 |
| 3.2 图像预处理 | 第32-33页 |
| 3.3 基于图论的 3D乳腺肿瘤超声图像分割方法 | 第33-43页 |
| 3.3.1 建图 | 第34-35页 |
| 3.3.2 融合 | 第35-42页 |
| 3.3.2.1 区域对比准则 | 第35-41页 |
| 3.3.2.2 区域融合 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于图论的分割算法流程 | 第42-43页 |
| 3.4 对比算法简介 | 第43-45页 |
| 3.4.1 FCM算法 | 第43-44页 |
| 3.4.2 Snake算法 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第47-59页 |
| 4.1 分割结果量化评估指标 | 第47-48页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
