| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 物理实验法 | 第10页 |
| 1.2.2 数值模拟法 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于相位一致的煤岩图像孔隙检测方法 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 基于传统边缘检测算子的方法 | 第13-14页 |
| 2.2.1 Canny算子 | 第13页 |
| 2.2.2 Prewitt算子 | 第13页 |
| 2.2.3 Sobel算子 | 第13-14页 |
| 2.2.4 LoG算子 | 第14页 |
| 2.2.5 Roberts算子 | 第14页 |
| 2.2.6 Otsu算法 | 第14页 |
| 2.3 相位一致算法 | 第14页 |
| 2.4 煤岩图像边缘检测实验与分析 | 第14-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 单幅二维煤岩图像的三维重建算法 | 第21-28页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于遗传算法的单幅煤岩图像三维重建算法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 约束函数 | 第21-23页 |
| 3.2.2 能量与适应度 | 第23页 |
| 3.2.3 TPAFSIM算法具体步骤 | 第23-24页 |
| 3.3 基于多点地质统计算法的单幅煤岩图像三维重建算法 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模式密度函数与遗传算法结合的煤岩显微图像三维重建算法 | 第28-40页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 形态学特征与模板 | 第28-29页 |
| 4.3 模式密度函数 | 第29-30页 |
| 4.4 PDFSIM算法 | 第30-32页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第32-38页 |
| 4.5.1 二维重建结果及分析 | 第32页 |
| 4.5.2 三维重建结果及分析 | 第32-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 最大球算法与PDFSIM算法结合的煤岩三维重建算法 | 第40-55页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 已有的检测和分类方法 | 第40-41页 |
| 5.2.1 二元映射表表示法 | 第40页 |
| 5.2.2 多向检测法 | 第40页 |
| 5.2.3 形态学细化法 | 第40页 |
| 5.2.4 内侧轴法 | 第40-41页 |
| 5.2.5 形态学路径法 | 第41页 |
| 5.3 最大球描述法 | 第41页 |
| 5.4 基本概念 | 第41-42页 |
| 5.5 孔隙识别 | 第42-46页 |
| 5.5.1 最大球搜索算法 | 第43-44页 |
| 5.5.2 最大球集合优化 | 第44-46页 |
| 5.6 BB-PDFSIM算法 | 第46-54页 |
| 5.6.1 算法原理 | 第46-49页 |
| 5.6.2 二维重建结果及分析 | 第49页 |
| 5.6.3 三维重建结果及分析 | 第49-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
