| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 脱绒棉种品种鉴别研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高光谱图像技术在种子分类检测方面的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第15-27页 |
| 2.1 试验材料 | 第15-16页 |
| 2.1.1 样本的选取 | 第15页 |
| 2.1.2 样本老化处理 | 第15-16页 |
| 2.2 脱绒棉种高光谱图像采集 | 第16-17页 |
| 2.2.1 高光谱成像系统 | 第16-17页 |
| 2.2.2 高光谱图像采集 | 第17页 |
| 2.3 脱绒棉种光谱特征提取 | 第17-19页 |
| 2.3.1 感兴趣区域的提取 | 第17-18页 |
| 2.3.2 光谱预处理 | 第18-19页 |
| 2.4 脱绒棉种图像特征提取 | 第19-22页 |
| 2.4.1 图像预处理 | 第19页 |
| 2.4.2 图像分割 | 第19-20页 |
| 2.4.3 形状特征的提取 | 第20-22页 |
| 2.5 特征波段选取 | 第22-24页 |
| 2.5.1 连续投影法 | 第22页 |
| 2.5.2 偏最小二乘投影法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.6 建模分析方法 | 第24-26页 |
| 2.7 模型评价指标 | 第26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于光谱和形状信息融合的脱绒棉种品种识别研究 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于光谱特征信息的脱绒棉种品种分类 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于全波段光谱特征下的脱绒棉种品种分类 | 第27-30页 |
| 3.2.2 基于特征波段的脱绒棉种品种分类 | 第30-33页 |
| 3.3 基于形态特征信息的脱绒棉种品种分类 | 第33-37页 |
| 3.3.1 形状特征分析 | 第33-36页 |
| 3.3.2 基于形状特征的脱绒棉种品种分类 | 第36-37页 |
| 3.4 基于光谱及形态特征信息融合的脱绒棉种品种分类 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于高光谱图像的老化脱绒棉种鉴别研究 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 同类品种不同老化程度的脱绒棉种品种识别研究 | 第39-43页 |
| 4.2.1 样本光谱曲线及光谱主成分分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 特征波长的选取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 建模分析 | 第42-43页 |
| 4.3 同等老化程度不同品种的脱绒棉种品种识别 | 第43-48页 |
| 4.3.1 样本光谱曲线及光谱主成分分析 | 第43-45页 |
| 4.3.2 特征波长的选取 | 第45-46页 |
| 4.3.3 建模分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于高光谱图像的脱绒棉种可视化鉴别分析 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 可视化样本的选取 | 第49-50页 |
| 5.3 脱绒棉种混杂种子可视化鉴别 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
