摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容与思路 | 第11-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第11页 |
1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.3 技术路线 | 第12-13页 |
1.4 研究特色 | 第13-14页 |
第2章 国内外研究综述与理论 | 第14-20页 |
2.1 互联网金融产品的概念及研究现状 | 第14-15页 |
2.1.1 互联网金融产品的概念 | 第14页 |
2.1.2 互联网金融产品的研究现状 | 第14-15页 |
2.2 关于TAM模型的有关理论研究 | 第15-18页 |
2.2.1 理性行为理论 | 第15-16页 |
2.2.2 计划行为理论 | 第16-17页 |
2.2.3 技术接受模型 | 第17-18页 |
2.3 互联网金融产品用户接受的影响因素 | 第18-20页 |
2.3.1 感知风险性 | 第18页 |
2.3.2 感知利益 | 第18-19页 |
2.3.3 其他影响因素 | 第19-20页 |
第3章 互联网金融产品用户接受模型研究设计 | 第20-28页 |
3.1 初始模型构建 | 第20页 |
3.2 变量定义、测量维度和研究假设 | 第20-25页 |
3.2.1 感知有用性和感知易用性 | 第21页 |
3.2.2 感知风险性 | 第21-22页 |
3.2.3 感知利益 | 第22页 |
3.2.4 品牌形象 | 第22-23页 |
3.2.5 便捷程度 | 第23-24页 |
3.2.6 行为意向 | 第24页 |
3.2.7 使用态度 | 第24页 |
3.2.8 性别和年龄对使用态度的调节作用 | 第24-25页 |
3.3 问卷前测 | 第25页 |
3.4 问卷发放与回收 | 第25-26页 |
3.5 数据分析方法 | 第26-28页 |
3.5.1 描述性统计分析 | 第26页 |
3.5.2 信度与效度分析 | 第26页 |
3.5.3 结构方程模型分析 | 第26-28页 |
第4章 实证研究 | 第28-43页 |
4.1 描述性统计分析 | 第28-31页 |
4.1.1 关于用户信息的描述性统计分析 | 第28-30页 |
4.1.2 变量描述性统计分析 | 第30-31页 |
4.2 信度与效度检验 | 第31-35页 |
4.2.1 信度检验 | 第31-32页 |
4.2.2 效度检验 | 第32-35页 |
4.3 假设检验分析 | 第35-43页 |
4.3.1 主效应检验 | 第35-41页 |
4.3.2 调节效应检验 | 第41-43页 |
第5章 总结与展望 | 第43-47页 |
5.1 研究结论 | 第43-44页 |
5.1.1 影响用户对互联网金融产品使用态度的因素 | 第43页 |
5.1.2 影响用户对互联网金融产品行为意向的因素 | 第43页 |
5.1.3 性别和年龄对各影响因素的调节作用 | 第43-44页 |
5.2 关于用户接受互联网金融产品的销售意见 | 第44-45页 |
5.2.1 打造好的品牌形象 | 第44页 |
5.2.2 以客户为核心提供服务 | 第44-45页 |
5.2.3 提高用户使用互联网金融产品的忠诚度 | 第45页 |
5.3 研究不足与展望 | 第45-47页 |
5.3.1 研究变量方面 | 第46页 |
5.3.2 研究样本方面 | 第46页 |
5.3.3 研究内容方面 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
附录A | 第52-53页 |
附录B | 第53页 |