基于“多规合一”的地级市国土空间优化方法研究--以烟台市为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 国内外研究综述 | 第16-31页 |
| 2.1 优化模型综述 | 第16-26页 |
| 2.1.1 线性规划模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 灰色线性规划模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 系统动力学模型 | 第19-21页 |
| 2.1.4 CLUE-S模型 | 第21-22页 |
| 2.1.5 多智能体系统 | 第22-24页 |
| 2.1.6 元胞自动机模型 | 第24-25页 |
| 2.1.7 多目标规划模型 | 第25-26页 |
| 2.2 智能算法综述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 粒子群算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 模拟退火算法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 遗传算法 | 第29-30页 |
| 2.3 研究进展总结 | 第30-31页 |
| 3 空间优化模型 | 第31-35页 |
| 3.1 优化模型及研究尺度 | 第31-32页 |
| 3.1.1 模型选择 | 第31页 |
| 3.1.2 研究尺度确定 | 第31-32页 |
| 3.2 目标函数 | 第32-34页 |
| 3.3 约束条件 | 第34-35页 |
| 4 改进的遗传算法 | 第35-41页 |
| 4.1 编码方式 | 第36-37页 |
| 4.2 生成初始种群 | 第37页 |
| 4.3 遗传操作 | 第37-40页 |
| 4.3.1 选择运算 | 第37-38页 |
| 4.3.2 交叉运算 | 第38-39页 |
| 4.3.3 变异运算 | 第39-40页 |
| 4.4 适应度函数及算法参数 | 第40-41页 |
| 5 研究区概况及数据处理 | 第41-52页 |
| 5.1 自然情况 | 第41-43页 |
| 5.2 社会经济 | 第43页 |
| 5.3 现有规划情况 | 第43-45页 |
| 5.3.1 土地利用总体规划 | 第43-44页 |
| 5.3.2 城市总体规划 | 第44页 |
| 5.3.3 生态保护红线规划 | 第44-45页 |
| 5.4 数据来源 | 第45-46页 |
| 5.4.1 矢量数据 | 第45-46页 |
| 5.4.2 经济统计数据 | 第46页 |
| 5.5 数据处理 | 第46-47页 |
| 5.6 烟台市国土空间分析 | 第47-52页 |
| 5.6.1 国土空间划分情况 | 第47-50页 |
| 5.6.2 冲突区域 | 第50-52页 |
| 6 烟台市国土空间优化 | 第52-68页 |
| 6.1 变量设置 | 第52-54页 |
| 6.2 烟台市国土空间优化模型 | 第54-55页 |
| 6.3 模型输入数据 | 第55-58页 |
| 6.3.1 农业空间数据预测 | 第55-56页 |
| 6.3.2 城镇空间数据预测 | 第56-57页 |
| 6.3.3 生态空间数据预测 | 第57-58页 |
| 6.4 多情景模拟 | 第58-59页 |
| 6.5 算法运行 | 第59-62页 |
| 6.5.1 编码及参数设定 | 第59-60页 |
| 6.5.2 代码编写 | 第60页 |
| 6.5.3 迭代结果 | 第60-62页 |
| 6.6 烟台市国土空间优化结果 | 第62-65页 |
| 6.7 优化结果评价 | 第65-68页 |
| 6.7.1 方法有效性评价 | 第66页 |
| 6.7.2 情景设置合理性评价 | 第66-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-71页 |
| 7.1 结论 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-82页 |
| 附录 | 第82页 |
