| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外内燃机故障诊断研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 柴油机激励源与振动分析 | 第17-23页 |
| 2.1 柴油机结构与动力性能 | 第17-19页 |
| 2.1.1 柴油机的基本结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 柴油机的动力性能分析 | 第18-19页 |
| 2.2 柴油机振动特性分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 振动激励源分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 振动传播路径分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 振动信号特性分析 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 柴油机气门间隙一维模拟及实验测试系统 | 第23-40页 |
| 3.1 模型的分析与选择 | 第23-28页 |
| 3.1.1 内燃机热力学模型 | 第23-26页 |
| 3.1.2 燃烧模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 气缸的传热模型 | 第27-28页 |
| 3.2 一维工作循环仿真模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.3 一维仿真模型的验证 | 第29-31页 |
| 3.4 一维工作循环仿真结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 内燃机气门间隙设置 | 第31-32页 |
| 3.4.2 气门间隙改变后的内燃机分析 | 第32-33页 |
| 3.5 柴油机试验测试系统 | 第33-34页 |
| 3.6 方案具体调整 | 第34页 |
| 3.6.1 实验系统的采样频率 | 第34页 |
| 3.6.2 内燃机实验工作状态设置 | 第34页 |
| 3.7 实验测点布置 | 第34-36页 |
| 3.8 柴油机时频信号采集 | 第36-38页 |
| 3.9 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于EEMD与多信息熵的气门间隙信号特征提 | 第40-60页 |
| 4.1 经验模态分解的理论基础 | 第40-46页 |
| 4.1.1 希尔伯特变换 | 第40-41页 |
| 4.1.2 瞬时频率 | 第41-42页 |
| 4.1.3 固有模态函数（IMF）和经验模态（EMD）的提出 | 第42-44页 |
| 4.1.4 EEMD分解的原理 | 第44-46页 |
| 4.2 EEMD方法改进对比 | 第46-47页 |
| 4.3 相关系数计算及分解 | 第47-51页 |
| 4.4 IMF分量和能量比的计算 | 第51-53页 |
| 4.5 熵与信号 | 第53页 |
| 4.6 信息熵的发展 | 第53页 |
| 4.7 信息熵的定义 | 第53-55页 |
| 4.7.1 信息熵的特点 | 第54-55页 |
| 4.8 信号时域的奇异谱熵 | 第55-57页 |
| 4.8.1 奇异谱概念 | 第55页 |
| 4.8.2 奇异谱熵计算 | 第55-57页 |
| 4.9 频域模糊熵 | 第57-58页 |
| 4.10 空间谱熵概念 | 第58页 |
| 4.11 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 气门间隙故障识别 | 第60-67页 |
| 5.1 理论介绍 | 第60-62页 |
| 5.1.1 非线性SVM平面划分 | 第60-62页 |
| 5.2 映射原理 | 第62-63页 |
| 5.3 EEMD-奇异谱熵下的气门间隙故障识别 | 第63-64页 |
| 5.4 EEMD-模糊熵下的气门间隙故障识别 | 第64页 |
| 5.5 EEMD-空间谱熵下的气门间隙故障识别 | 第64-65页 |
| 5.6 基于EEMD信息熵融合的内燃机气门间隙故障识别对比分析 | 第65-66页 |
| 5.7 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
