| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究方法和创新点 | 第15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 本文的基本框架 | 第15-17页 |
| 第2章 税收大数据的概念及促进税收征管的途径 | 第17-28页 |
| 2.1 税收大数据的概念界定 | 第17-18页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 税收大数据的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 税收大数据可用性分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据库掌握数据情况分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 税收大数据促进税收征管的结果分析 | 第19-22页 |
| 2.3 税收大数据发挥促进税收征管功能的途径 | 第22-28页 |
| 2.3.1 通过数据分析掌握税源基数 | 第22-26页 |
| 2.3.2 通过数据分析税收政策效果 | 第26页 |
| 2.3.3 通过数据分析防范执法风险 | 第26-28页 |
| 第3章 大数据分析促进税收数据管理的功能评价——以河北省为例 | 第28-37页 |
| 3.1 大数据分析促进税收增收 | 第28-30页 |
| 3.2 大数据应用促进税源管理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 涉税数据分析系统存在的的问题及对策 | 第30-34页 |
| 3.2.2 涉税数据分析系统的拓展与思考 | 第34-35页 |
| 3.3 大数据应用分析税收政策效果 | 第35页 |
| 3.4 大数据应用降低执法风险 | 第35-37页 |
| 第4章 国内外大数据时代下税收数据管理的经验 | 第37-43页 |
| 4.1 江苏省税收数据管理方式 | 第37-38页 |
| 4.2 美、英国家税务部门大数据管理的措施和经验 | 第38-40页 |
| 4.2.1 美国大数据管理的措施 | 第38-39页 |
| 4.2.2 英国大数据管理的措施 | 第39-40页 |
| 4.2.3 美、英两国税务部门大数据管理的经验 | 第40页 |
| 4.3 国内外大数据时代下税收数据管理的经验启示 | 第40-43页 |
| 第5章 提高税收大数据管理水平的建议 | 第43-47页 |
| 5.1 积极申请税收数据使用权限 | 第43-44页 |
| 5.1.1 继续扩大税收大数据使用范围 | 第43页 |
| 5.1.2 探索税收大数据的利用方式 | 第43-44页 |
| 5.2 构建税务系统大数据共享机制 | 第44-47页 |
| 5.2.1 推进税收大数据深度利用的措施 | 第44-45页 |
| 5.2.2 构建数据分析结果应用的联动机制 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |